Então, as colocamos em seu próprio módulo de `dependencies` (`app/dependencies.py`).

Agora usaremos uma dependência simples para ler um cabeçalho `X-Token` personalizado:

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="3  6-8" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/dependencies.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="15"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008d.py!}
```

////

Agora o cliente irá receber a mesma resposta *HTTP 500 Internal Server Error*, mas o servidor terá nosso `InternalError` personalizado nos logs. 😎

## Execução de dependências com `yield`

A sequência de execução é mais ou menos como esse diagrama. O tempo passa do topo para baixo. E cada coluna é uma das partes interagindo ou executando código.

## Classe de resposta personalizada

Você pode criar sua própria classe de resposta, herdando de `Response` e usando essa nova classe.

Por exemplo, vamos supor que você queira utilizar o <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a>, mas com algumas configurações personalizadas que não estão incluídas na classe `ORJSONResponse`.

Mas você também pode fornecer outros `servers` alternativos, por exemplo, se quiser que a *mesma* interface de documentação interaja com ambientes de staging e produção.

Se você passar uma lista personalizada de `servers` e houver um `root_path` (porque sua API está atrás de um proxy), o **FastAPI** inserirá um "server" com esse `root_path` no início da lista.

Por exemplo:

    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

Isso é especialmente útil durante os testes, já que é bastante simples sobrescrever uma dependência com suas configurações personalizadas.

### O arquivo de configuração

Baseando-se no exemplo anterior, seu arquivo `config.py` seria parecido com isso:

```Python hl_lines="10"
{!../../docs_src/settings/app02/config.py!}
```

<div class="termy">

```console
$ uv venv
```

</div>

/// tip | "Dica"

Por padrão, `uv` criará um ambiente virtual em um diretório chamado `.venv`.

Mas você pode personalizá-lo passando um argumento adicional com o nome do diretório.

///

////

Esse comando cria um novo ambiente virtual em um diretório chamado `.venv`.

/// details | `.venv` ou outro nome