```console
$ fastapi dev main.py
```

Mais vous devrez vous souvenir de passer le chemin correct à chaque exécution de la commande `fastapi`.

De plus, d’autres outils pourraient ne pas être capables de le trouver, par exemple l’[Extension VS Code](../editor-support.md) ou [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), il est donc recommandé d’utiliser le `entrypoint` dans `pyproject.toml`.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Avec cela, nous obtenons la prise en charge des outils, des éditeurs et de mypy car ce code est correct en termes de types, et nous bénéficions également du filtrage des données par FastAPI.

Néanmoins, il est déjà utilisé comme « standard » par plusieurs outils. Cela améliore grandement l'interopérabilité, puisque vous pouvez remplacer Uvicorn par n'importe quel autre serveur ASGI (comme Daphne ou Hypercorn), ou vous pouvez ajouter des outils compatibles ASGI, comme `python-socketio`.

///

## Images de conteneur { #container-images }

Docker a été l'un des principaux outils pour créer et gérer des **images de conteneur** et des **conteneurs**.

Et il existe un [Docker Hub](https://hub.docker.com/) public avec des **images de conteneur officielles** pré-construites pour de nombreux outils, environnements, bases de données et applications.

Et aussi que votre code sera très compatible avec de nombreux autres outils et bibliothèques Python. 🚀

///

## Annotations de type dans **FastAPI** { #type-hints-in-fastapi }

**FastAPI** tire parti de ces annotations de type pour faire plusieurs choses.

Il vous donne toute la flexibilité pour choisir ceux qui conviennent le mieux à votre projet.

Et vous pouvez utiliser directement de nombreux packages bien maintenus et largement utilisés comme `pwdlib` et `PyJWT`, car **FastAPI** n'exige aucun mécanisme complexe pour intégrer des packages externes.

Grâce à cela, **FastAPI** fournit lui-même une documentation d'API alternative (utilisant ReDoc), accessible sur [http://127.0.0.1:8000/redoc](http://127.0.0.1:8000/redoc) :

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

De la même façon, il existe de nombreux outils compatibles, y compris des outils de génération de code pour de nombreux langages.

Vous pouvez utiliser des outils simples comme `htop` pour voir le CPU et la RAM utilisés sur votre serveur ou la quantité utilisée par chaque processus. Ou vous pouvez utiliser des outils de supervision plus complexes, éventuellement distribués sur plusieurs serveurs, etc.

## Récapitulatif { #recap }

    * les en-têtes.
    * les paramètres de requête.
    * les cookies, etc.

Plus toutes les fonctionnalités de sécurité de Starlette (y compris les **cookies de session**).

Le tout construit comme des outils et composants réutilisables, faciles à intégrer à vos systèmes, magasins de données, bases de données relationnelles et NoSQL, etc.

### Injection de dépendances { #dependency-injection }

```JSON
{
  "detail": "Inactive user"
}
```

## Récapitulatif { #recap }

Vous avez maintenant les outils pour implémenter un système de sécurité complet basé sur `username` et `password` pour votre API.

En utilisant ces outils, vous pouvez rendre le système de sécurité compatible avec n'importe quelle base de données et avec n'importe quel modèle d'utilisateur ou de données.