Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos de dados complexos.

Vários deles são explorados nos próximos capítulos do tutorial.

## A ordem importa { #order-matters }

Ao criar *operações de rota*, você pode encontrar situações em que tem um path fixo.

Como `/users/me`, digamos que seja para obter dados sobre o usuário atual.

errors.invalid_query_sort_value = A ordenação especificada {0} é inválida.
errors.invalid_query_unsupported_sort_field = O campo de ordenação especificado {0} não é suportado.
errors.invalid_query_unsupported_sort_order = A ordem de ordenação especificada {0} não é suportada.
errors.invalid_query_cannot_process=Não foi possível processar a consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo inválido. (É {1}, não {0})

Você pode ter subdependências e "árvores" de subdependências de qualquer tamanho e forma, e qualquer uma ou todas elas podem utilizar `yield`.

O **FastAPI** garantirá que o "código de saída" em cada dependência com `yield` é executado na ordem correta.

Por exemplo, `dependency_c` pode depender de `dependency_b`, e `dependency_b` depender de `dependency_a`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py hl[6,14,22] *}

labels.errorCountMax=Número máximo de erros
labels.errorCountMin=Número mínimo de erros
labels.facet=Faceta
labels.geo=Geo
labels.groups=Grupos
labels.hash=Hash
labels.maxSize=Tamanho máximo
labels.order=Ordem
labels.purgeSuggestSearchLogDay=Excluir informações de sugestão anteriores
labels.q=Consulta
labels.roles=Funções
labels.suggestSearchLog=Log de pesquisa para sugestões
labels.suggestWord=Palavra sugerida

você usa `which` no Linux e macOS e `Get-Command` no Windows PowerShell.

A maneira como esse comando funciona é que ele vai e verifica na variável de ambiente `PATH`, passando por **cada caminho em ordem**, procurando pelo programa chamado `python`. Uma vez que ele o encontre, ele **mostrará o caminho** para esse programa.

A parte mais importante é que quando você chama `python`, esse é exatamente o "`python`" que será executado.

Na maioria dos casos, você provavelmente não desejará usar nenhuma imagem base e, em vez disso, **construir uma imagem de contêiner do zero** baseada na imagem oficial do Docker Python.

        void testDecodeNoReferrals() {
            // Prepare test data: pathConsumed=0, numReferrals=0, tflags=0
            byte[] testBuffer = new byte[8];
            ByteBuffer bb = ByteBuffer.wrap(testBuffer).order(ByteOrder.LITTLE_ENDIAN);
            bb.putShort((short) 0); // pathConsumed (will be divided by 2)
            bb.putShort((short) 0); // numReferrals
            bb.putShort((short) 0); // tflags

        List<ResolverType> order = config.getResolveOrder();
        assertEquals(4, order.size());
        assertEquals(ResolverType.RESOLVER_LMHOSTS, order.get(0));
        assertEquals(ResolverType.RESOLVER_DNS, order.get(1));
        assertEquals(ResolverType.RESOLVER_WINS, order.get(2));
        assertEquals(ResolverType.RESOLVER_BCAST, order.get(3));
    }

    @Test

     * Callers of TestContainerGenerator.order need to be prepared for implementations to return a new
     * collection.
     */
    @SuppressWarnings("CanIgnoreReturnValueSuggester")
    @Override
    public List<String> order(List<String> insertionOrder) {
      sort(insertionOrder, Collections.reverseOrder());
      return insertionOrder;
    }

     *
     * <pre>{@literal
     * List<SourceRoot> enabledRoots = project.getSourceRoots()
     *         .stream().filter(SourceRoot::enabled).toList();
     * }</pre>
     *
     * The iteration order is the order in which the sources are declared in the POM file.
     *
     * @param project the project for which to get the source roots
     */
    @Nonnull