* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo.
    * Esto no se refiere al archivo, ni al código, se refiere **específicamente** a lo que está siendo **ejecutado** y gestionado por el sistema operativo.

Además, dependiendo de tu sistema operativo (por ejemplo, Linux, Windows, macOS), podría haber venido con Python ya instalado. Y en ese caso probablemente tenía algunos paquetes preinstalados con algunas versiones específicas **necesitadas por tu sistema**. Si instalas paquetes en el entorno global de Python, podrías terminar **rompiendo** algunos de los programas que vinieron con tu sistema operativo.

## Dónde se Instalan los Paquetes

Los contenedores de Linux se ejecutan utilizando el mismo núcleo de Linux del host (máquina, máquina virtual, servidor en la nube, etc.). Esto significa que son muy ligeros (en comparación con las máquinas virtuales completas que emulan un sistema operativo completo).

De esta forma, los contenedores consumen **pocos recursos**, una cantidad comparable a ejecutar los procesos directamente (una máquina virtual consumiría mucho más).

## Types and validation { #types-and-validation }

These environment variables can only handle text strings, as they are external to Python and have to be compatible with other programs and the rest of the system (and even with different operating systems, as Linux, Windows, macOS).

That means that any value read in Python from an environment variable will be a `str`, and any conversion to a different type or any validation has to be done in code.

     *
     * @param bytes number of bytes sent
     * @param durationNanos operation duration in nanoseconds
     */
    public void recordRdmaSend(int bytes, long durationNanos) {
        rdmaSends.incrementAndGet();
        bytesTransferred.addAndGet(bytes);
        totalSendTime.addAndGet(durationNanos);
    }

    /**
     * Record an RDMA receive operation
     *

```

...that's because the client generator uses the OpenAPI internal **operation ID** for each *path operation*.

OpenAPI requires that each operation ID is unique across all the *path operations*, so FastAPI uses the **function name**, the **path**, and the **HTTP method/operation** to generate that operation ID, because that way it can make sure that the operation IDs are unique.

But I'll show you how to improve that next. 🤓

///

## Tipos y validación

Estas variables de entorno solo pueden manejar strings de texto, ya que son externas a Python y tienen que ser compatibles con otros programas y el resto del sistema (e incluso con diferentes sistemas operativos, como Linux, Windows, macOS).

Eso significa que cualquier valor leído en Python desde una variable de entorno será un `str`, y cualquier conversión a un tipo diferente o cualquier validación tiene que hacerse en código.

For example, when using GraphQL you normally perform all the actions using only `POST` operations.

///

### Step 4: define the **path operation function** { #step-4-define-the-path-operation-function }

This is our "**path operation function**":

* **path**: is `/`.
* **operation**: is `get`.
* **function**: is the function below the "decorator" (below `@app.get("/")`).

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[7] *}

        return false;
    }

    /**
     * Execute an RDMA operation with automatic retry and error handling
     *
     * @param <T> the type of result returned by the operation
     * @param operation the operation to execute
     * @param connection the RDMA connection to use
     * @return operation result
     * @throws IOException if operation fails after all retries
     */

    /**
     * SAMR CloseHandle operation for closing an opened SAM handle.
     * This operation releases resources associated with the handle.
     */
    public static class SamrCloseHandle extends DcerpcMessage {

        @Override
        public int getOpnum() {
            return 0x01;
        }

        /** The return value of the operation */
        public int retval;