labels.token=Jeton
labels.synonymFile=Fichier de synonymes
labels.stopwordsFile=Fichier de mots vides
labels.stemmerOverrideFile=Fichier de remplacement de racinisation
labels.mappingFile=Fichier de mappage
labels.protwordsFile=Fichier de mots de protection
labels.kuromojiFile=Fichier Kuromoji
labels.elevateWordFile=Fichier de mots à élever
labels.badWordFile=Fichier de mots incorrects
labels.urlExpr=Condition
labels.boostExpr=Expression de boost

La **concurrence** et le **parallélisme** sont tous deux liés à l'idée de "différentes choses arrivant plus ou moins au même moment".

Mais les détails entre la **concurrence** et le **parallélisme** diffèrent sur de nombreux points.

Pour expliquer la différence, voici une histoire de burgers :

#### Burgers concurrents

    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.

Mas o mais importante:

* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.
    * Isso é particularmente importante para a **segurança**, veremos mais sobre isso abaixo.

## Parâmetro `response_model`

Mas se nós estamos construindo uma aplicação OAuth2 que outros poderiam conectar (i.e., se você está construindo um provedor de autenticação equivalente ao Facebook, Google, GitHub, etc.) você deveria utilizar um dos outros fluxos.

O mais comum é o fluxo implícito.

Se você pode utilizar a **versão mais recente do Python**, utilize os exemplos para as últimas versões. Eles terão as **melhores e mais simples sintaxes**, como por exemplo, "**Python 3.10+**".

#### List

Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `list` de `str`.

//// tab | Python 3.9+

Il a également été l'un des premiers frameworks à générer un schéma personnalisé déclarant l'ensemble de l'API en JSON.

Il n'était pas basé sur une norme comme OpenAPI et JSON Schema. Il ne serait donc pas simple de l'intégrer à d'autres outils, comme Swagger UI. Mais encore une fois, c'était une idée très innovante.

Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, um complementando o outro.

Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

{*../../docs_src/python_types/tutorial001.py hl[2] *}

### Limitations

C'est un programme très simple.

Mais maintenant imaginez que vous l'écriviez de zéro.

À un certain point vous auriez commencé la définition de la fonction, vous aviez les paramètres prêts.

Mais vous aviez besoin de "cette méthode qui convertit la première lettre en majuscule".

Usar `check_same_thread=False` permite que o FastAPI use o mesmo banco de dados SQLite em diferentes threads. Isso é necessário, pois **uma única requisição** pode usar **mais de uma thread** (por exemplo, em dependências).

Não se preocupe, com a forma como o código está estruturado, garantiremos que usamos **uma única *sessão* SQLModel por requisição** mais tarde, isso é realmente o que o `check_same_thread` está tentando conseguir.

### Criar as Tabelas

* **Moins de bugs** : Réduit d'environ 40 % les erreurs induites par le développeur. *
* **Intuitif** : Excellente compatibilité avec les IDE. <abbr title="également connu sous le nom d'auto-complétion, autocomplétion, IntelliSense">Complétion</abbr> complète. Moins de temps passé à déboguer.
* **Facile** : Conçu pour être facile à utiliser et à apprendre. Moins de temps passé à lire la documentation.