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docs/pt/docs/deployment/docker.md
COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt COPY ./app /app ``` ### Aplicações Maiores Se você seguiu a seção sobre a criação de [Aplicações Maiores com Múltiplos Arquivos](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}, seu `Dockerfile` pode parecer com isso: ```Dockerfile ```Dockerfile hl_lines="7"
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docs/pt/docs/tutorial/bigger-applications.md
# Aplicações Maiores - Múltiplos Arquivos Se você está construindo uma aplicação ou uma API web, é raro que você possa colocar tudo em um único arquivo. **FastAPI** oferece uma ferramenta conveniente para estruturar sua aplicação, mantendo toda a flexibilidade. /// info | "Informação" Se você vem do Flask, isso seria o equivalente aos Blueprints do Flask. /// ## Um exemplo de estrutura de arquivos
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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
## Executando na inicialização Na maioria dos casos, quando você cria uma API web, você quer que ela esteja **sempre em execução**, ininterrupta, para que seus clientes possam sempre acessá-la. Isso é claro, a menos que você tenha um motivo específico para querer que ela seja executada somente em certas situações, mas na maioria das vezes você quer que ela esteja constantemente em execução e **disponível**.
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docs/pt/docs/async.md
E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.
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docs/pt/docs/features.md
Por padrão, tudo **"simplesmente funciona"**. ### Validação * Validação para a maioria dos (ou todos?) **tipos de dados** do Python, incluindo: * objetos JSON (`dict`). * arrays JSON (`list`), definindo tipos dos itens. * campos String (`str`), definindo tamanho mínimo e máximo. * Numbers (`int`, `float`) com valores mínimos e máximos, etc. * Validação de tipos mais exóticos, como: * URL. * Email.
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docs/pt/docs/advanced/settings.md
# Configurações e Variáveis de Ambiente Em muitos casos a sua aplicação pode precisar de configurações externas, como chaves secretas, credenciais de banco de dados, credenciais para serviços de email, etc. A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos. Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação.
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docs/pt/docs/contributing.md
### Testes para Documentação A maioria dos testes na verdade rodam encima dos arquivos fonte na documentação. Isso ajuda a garantir: * Que a documentação esteja atualizada. * Que os exemplos da documentação possam ser rodadas do jeito que estão apresentadas. * A maior parte dos recursos é coberta pela documentação, garantida por cobertura de testes.
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docs/pt/docs/tutorial/dependencies/index.md
* Um parâmetro de consulta opcional `skip` do tipo `int`, e igual a `0` por padrão. * Um parâmetro de consulta opcional `limit` do tipo `int`, e igual a `100` por padrão. E então retorna um `dict` contendo esses valores. /// info | "Informação" FastAPI passou a suportar a notação `Annotated` (e começou a recomendá-la) na versão 0.95.0. Se você utiliza uma versão anterior, ocorrerão erros ao tentar utilizar `Annotated`.
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docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`. Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente. Assim, crie atributos de classe com valores fixos, que serão os valores válidos disponíveis. ```Python hl_lines="1 6-9" {!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!} ``` /// info | "informação"
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docs/pt/docs/python-types.md
```Python hl_lines="1" {!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!} ``` ### Tipos genéricos com parâmetros de tipo Existem algumas estruturas de dados que podem conter outros valores, como `dict`, `list`, `set` e `tuple`. E os valores internos também podem ter seu próprio tipo. Estes tipos que possuem tipos internos são chamados de tipos "**genéricos**". E é possível declará-los mesmo com os seus tipos internos.
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