La definición del schema incluye los paths de tu API, los parámetros que podría recibir, etc.

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

* los datos de cliente que se envían a través de la red
* los datos enviados por tu programa para ser recibidos por el cliente a través de la red
* el contenido de un archivo en disco para ser leído por el sistema y entregado al programa
* los contenidos que tu programa da al sistema para ser escritos en disco
* una operación relacionada con una API remota

* **Rapidez**: Alto rendimiento, a la par con **NodeJS** y **Go** (gracias a Starlette y Pydantic). [Uno de los frameworks de Python más rápidos](#rendimiento).

* **Rápido de programar**: Incrementa la velocidad de desarrollo entre 200% y 300%. *
* **Menos errores**: Reduce los errores humanos (de programador) aproximadamente un 40%. *

Ya no pasará que escribas los nombres de key equivocados, o que tengas que revisar constantemente la documentación o desplazarte arriba y abajo para saber si usaste `username` o `user_name`.

### Corto

Tiene **configuraciones por defecto** razonables para todo, con configuraciones opcionales en todas partes. Todos los parámetros pueden ser ajustados para tus necesidades y las de tu API.

Isso ocorre porque queremos incluir suas *operações de rota* no esquema OpenAPI e nas interfaces de usuário.

Como não podemos simplesmente isolá-los e "montá-los" independentemente do resto, as *operações de rota* são "clonadas" (recriadas), não incluídas diretamente.

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## Verifique a documentação automática da API

/// info | "Informação"

Se você já sabe sobre ambientes virtuais, como criá-los e usá-los, talvez seja melhor pular esta seção. 🤓

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/// tip | "Dica"

Um **ambiente virtual** é diferente de uma **variável de ambiente**.

Isso é trabalho "síncrono", você está "sincronizado" com o caixa / cozinheiro. Você tem que esperar e estar lá no exato momento que o caixa / cozinheiro terminar os hambúrgueres e dá-los a você, ou então, outro alguém pode pegá-los.

Então seu caixa / cozinheiro finalmente volta com seus hambúrgueres, depois de um longo tempo esperando por eles em frente ao balcão.

Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.

Este é apenas um **tutorial rápido / atualização** sobre type hints do Python. Ele cobre apenas o mínimo necessário para usá-los com o **FastAPI**... que é realmente muito pouco.

O **FastAPI** é baseado nesses type hints, eles oferecem muitas vantagens e benefícios.

    * Validadores permitem que esquemas de dados complexos sejam limpos e facilmente definidos, conferidos e documentados como JSON Schema.
    * Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados.
* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

Se você passar algo "chamável" como uma dependência do **FastAPI**, o framework irá analisar os parâmetros desse "chamável" e processá-los da mesma forma que os parâmetros de uma *função de operação de rota*. Incluindo as sub-dependências.