#### « Schéma » de données { #data-schema }

Le terme « schéma » peut également faire référence à la forme d’une donnée, comme un contenu JSON.

Dans ce cas, cela désignerait les attributs JSON, ainsi que leurs types, etc.

#### OpenAPI et JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

```Python
        ... "item_name": item.name ...
```

... à :

```Python
        ... "item_price": item.price ...
```

... et voyez comment votre éditeur complète automatiquement les attributs et connaît leurs types :

![compatibilité éditeur](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Les conteneurs ont également leurs propres processus d'exécution **isolés** (généralement un seul processus), leur système de fichiers et leur réseau, ce qui simplifie le déploiement, la sécurité, le développement, etc.

## Qu'est-ce qu'une image de conteneur { #what-is-a-container-image }

Vous pouvez définir des dépendances qui, à leur tour, peuvent définir leurs propres dépendances.

Au final, un arbre hiérarchique de dépendances est construit, et le système d’**injection de dépendances** se charge de résoudre toutes ces dépendances pour vous (et leurs sous-dépendances) et de fournir (injecter) les résultats à chaque étape.

### Suggérer des solutions { #suggest-solutions }

* Après avoir compris la question, vous pouvez leur donner une **réponse** possible.

* Gérer l’environnement virtuel pour vos projets
* Installer des packages
* Gérer les dépendances de packages et leurs versions pour votre projet
* Vous assurer d’avoir un ensemble exact de packages et de versions à installer, y compris leurs dépendances, afin que vous puissiez être certain d’exécuter votre projet en production exactement comme sur votre ordinateur pendant le développement, cela s’appelle le locking

ces mêmes standards. OAuth2 avec scopes est le mécanisme utilisé par de nombreux grands fournisseurs d'authentification, comme Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc., pour autoriser des applications tierces à interagir avec leurs API au nom de leurs utilisateurs....

* `Path()`
* `Query()`
* `Header()`
* `Cookie()`
* `Body()`
* `Form()`
* `File()`

vous pouvez également déclarer un groupe de `examples` avec des informations supplémentaires qui seront ajoutées à leurs **JSON Schemas** à l'intérieur d'**OpenAPI**.

### `Body` avec `examples` { #body-with-examples }

Ici, nous passons `examples` contenant un exemple des données attendues dans `Body()` :

Vous pouvez retourner des *membres d'énumération* depuis votre *chemin d'accès*, même imbriqués dans un corps JSON (par ex. un `dict`).

Ils seront convertis vers leurs valeurs correspondantes (des chaînes de caractères ici) avant d'être renvoyés au client :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[18,21,23] *}

Dans votre client, vous recevrez une réponse JSON comme :

////

//// tab | Info

Les attributs « title » des éléments « abbr » sont traduits en suivant des consignes spécifiques.

Les traductions peuvent ajouter leurs propres éléments « abbr » que le LLM ne doit pas supprimer. Par exemple pour expliquer des mots anglais.

Voir la section `### HTML abbr elements` dans l’invite générale dans `scripts/translate.py`.

////