```python
from backend.main import app
```

### Path ile `fastapi dev` { #fastapi-dev-with-path }

Dosya path'ini `fastapi dev` komutuna da verebilirsiniz; hangi FastAPI app objesini kullanacağını tahmin eder:

```console
$ fastapi dev main.py
```

Ancak `fastapi` komutunu her çağırdığınızda doğru path'i geçmeyi hatırlamanız gerekir.

INFO:     Waiting for application startup.
INFO:     Application startup complete.
```

</div>

<details markdown="1">
<summary><code>fastapi dev</code> komutu hakkında...</summary>

`fastapi dev` komutu, `main.py` dosyanızı okur, içindeki **FastAPI** uygulamasını algılar ve [Uvicorn](https://www.uvicorn.dev) kullanarak bir server başlatır.

FastAPI ile çalışmak için [Python](https://www.python.org/) kurmanız gerekir.

Sonrasında FastAPI'yi ve kullanmak istediğiniz diğer tüm **package**'leri **kurmanız** gerekir.

Package kurmak için genelde Python ile gelen `pip` komutunu (veya benzeri alternatifleri) kullanırsınız.

Ancak `pip`'i doğrudan kullanırsanız, package'ler **global Python environment**'ınıza (Python'ın global kurulumuna) yüklenir.

### Problem { #the-problem }

```

bu da şu import’a denktir:

```python
from app.main import app
```

Böylece `fastapi` komutu uygulamanızı nerede bulacağını bilir.

/// Note | Not

Komuta dosya yolunu da verebilirsiniz, örneğin:

```console
$ fastapi dev app/main.py
```

Ama o zaman her `fastapi` komutunu çalıştırdığınızda doğru yolu hatırlayıp geçirmeniz gerekir.

Bir **container image** normalde metadata içinde, **container** başlatıldığında çalıştırılacak varsayılan program/komutu ve o programa geçirilecek parametreleri içerir. Bu, komut satırında yazacağınız şeye çok benzer.

Bir **container** başlatıldığında bu komutu/programı çalıştırır (ancak isterseniz bunu override edip başka bir komut/program çalıştırabilirsiniz).

### Ön İşlenmiş OpenAPI ile TypeScript Client Üretme { #generate-a-typescript-client-with-the-preprocessed-openapi }

Sonuç artık bir `openapi.json` dosyasında olduğuna göre, input konumunu güncellemeniz gerekir:

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i ./openapi.json -o src/client
```

Şimdi, yeni bir `config.Settings()` döndüren bir dependency oluşturuyoruz.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[6,12:13] *}

/// tip | İpucu

`@lru_cache` konusunu birazdan ele alacağız.

Şimdilik `get_settings()`'in normal bir fonksiyon olduğunu varsayabilirsiniz.

///

Şu şekilde kullanın:

* Dile özel bir prompt bulundurun: `docs/{language code}/llm-prompt.md`.
* Bu dokümanın hedeflediğiniz dile sıfırdan yeni bir çevirisini yapın (örneğin `translate.py` içindeki `translate-page` komutu). Bu, çeviriyi `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` altında oluşturur.
* Çeviride her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol edin.
* Gerekirse dile özel prompt'u, genel prompt'u veya İngilizce dokümanı iyileştirin.

## JWT token'larını yönetme { #handle-jwt-tokens }

Kurulu modülleri import edelim.

JWT token'larını imzalamak için kullanılacak rastgele bir secret key oluşturalım.

Güvenli, rastgele bir secret key üretmek için şu komutu kullanın:

<div class="termy">

```console
$ openssl rand -hex 32

09d25e094faa6ca2556c818166b7a9563b93f7099f6f0f4caa6cf63b88e8d3e7
```

</div>

* Diğerleri...

## Replikasyon - Process'ler ve Bellek { #replication-processes-and-memory }

FastAPI uygulamasında, Uvicorn'u çalıştıran `fastapi` komutu gibi bir server programı kullanırken, uygulamayı **tek bir process** içinde bir kez çalıştırmak bile aynı anda birden fazla client'a hizmet verebilir.

Ancak birçok durumda, aynı anda birden fazla worker process çalıştırmak istersiniz.