```python
from backend.main import app
```

### Path ile `fastapi dev` { #fastapi-dev-with-path }

Dosya path'ini `fastapi dev` komutuna da verebilirsiniz; hangi FastAPI app objesini kullanacağını tahmin eder:

```console
$ fastapi dev main.py
```

Ancak `fastapi` komutunu her çağırdığınızda doğru path'i geçmeyi hatırlamanız gerekir.

# Bir Sunucuyu Manuel Olarak Çalıştırın { #run-a-server-manually }

## `fastapi run` Komutunu Kullanın { #use-the-fastapi-run-command }

Kısacası, FastAPI uygulamanızı sunmak için `fastapi run` kullanın:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

  <span style="background-color:#009485"><font color="#D3D7CF"> FastAPI </font></span>  Starting production server 🚀

```python
from backend.main import app
```

### path ile `fastapi dev` { #fastapi-dev-with-path }

Ayrıca `fastapi dev` komutuna dosya path'ini de verebilirsiniz; hangi FastAPI app nesnesinin kullanılacağını tahmin eder:

```console
$ fastapi dev main.py
```

Ancak `fastapi` komutunu her çağırdığınızda doğru path'i geçmeyi hatırlamanız gerekir.

[Daha önceki Deployment Concepts](concepts.md) bölümünde gördüğünüz gibi, kullanabileceğiniz birden fazla strateji var.

Burada, `fastapi` komutunu kullanarak ya da `uvicorn` komutunu doğrudan çalıştırarak worker process'lerle Uvicorn'u nasıl kullanacağınızı göstereceğim.

/// info | Bilgi

Container kullanıyorsanız (örneğin Docker veya Kubernetes ile), bununla ilgili daha fazlasını bir sonraki bölümde anlatacağım: [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md).

Bu örnekte `/subapi` path’ine mount edilecektir:

{* ../../docs_src/sub_applications/tutorial001_py310.py hl[11, 19] *}

### Otomatik API dokümanlarını kontrol edin { #check-the-automatic-api-docs }

Şimdi `fastapi` komutunu çalıştırın:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

## Çalıştırın { #run-it }

/// info | Bilgi

The [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart) paketi, `pip install "fastapi[standard]"` komutunu çalıştırdığınızda **FastAPI** ile birlikte otomatik olarak kurulur.

Ancak `pip install fastapi` komutunu kullanırsanız, `python-multipart` paketi varsayılan olarak dahil edilmez.

FastAPI ile çalışmak için [Python](https://www.python.org/) kurmanız gerekir.

Sonrasında FastAPI'yi ve kullanmak istediğiniz diğer tüm **package**'leri **kurmanız** gerekir.

Package kurmak için genelde Python ile gelen `pip` komutunu (veya benzeri alternatifleri) kullanırsınız.

Ancak `pip`'i doğrudan kullanırsanız, package'ler **global Python environment**'ınıza (Python'ın global kurulumuna) yüklenir.

### Problem { #the-problem }

```

bu da şu import’a denktir:

```python
from app.main import app
```

Böylece `fastapi` komutu uygulamanızı nerede bulacağını bilir.

/// Note | Not

Komuta dosya yolunu da verebilirsiniz, örneğin:

```console
$ fastapi dev app/main.py
```

Ama o zaman her `fastapi` komutunu çalıştırdığınızda doğru yolu hatırlayıp geçirmeniz gerekir.

Ayrıca, bir ortam değişkenini yalnızca **belirli bir program çalıştırımı** için oluşturabilirsiniz; bu değişken sadece o program tarafından, sadece o çalıştırma süresince kullanılabilir.

Bunu yapmak için, program komutunun hemen öncesinde ve aynı satırda tanımlayın:

<div class="termy">

```console
// Create an env var MY_NAME in line for this program call
$ MY_NAME="Wade Wilson" python main.py

`Field`, `Query`, `Body` vb. içinde ek bilgi tanımlayabilirsiniz. Bu bilgiler oluşturulan JSON Schema'ya dahil edilir.

Örnek (examples) tanımlamayı öğrenirken, dokümanların ilerleyen kısımlarında ek bilgi ekleme konusunu daha ayrıntılı göreceksiniz.

/// warning | Uyarı

`Field`'a geçirilen ekstra key'ler, uygulamanız için üretilen OpenAPI schema'sında da yer alır.