## "Dependency Injection" Nedir? { #what-is-dependency-injection }

Programlamada **"Dependency Injection"**, kodunuzun (bu örnekte *path operation function*'larınızın) çalışmak ve kullanmak için ihtiyaç duyduğu şeyleri: "dependencies" (bağımlılıklar) olarak beyan edebilmesi anlamına gelir.

Ardından bu sistem (bu örnekte **FastAPI**), kodunuza gerekli bağımlılıkları sağlamak ("inject" etmek) için gereken her şeyi sizin yerinize halleder.

Path prefix'i kırpılan bir proxy kullanmak, şu anlama gelir: Kodunuzda `/app` altında bir path tanımlarsınız; ancak üstte bir katman (proxy) ekleyip **FastAPI** uygulamanızı `/api/v1` gibi bir path'in altına koyarsınız.

Bu durumda, orijinal `/app` path'i aslında `/api/v1/app` altında servis edilir.

Kodunuzun tamamı sadece `/app` varmış gibi yazılmış olsa bile.

Bunun **standart Python** olması, editörünüzde mümkün olan **en iyi developer experience**'ı almaya devam edeceğiniz anlamına gelir; kodu analiz etmek ve refactor etmek için kullandığınız araçlarla da, vb. ✨

Ayrıca kodunuzun pek çok başka Python aracı ve kütüphanesiyle çok uyumlu olacağı anlamına gelir. 🚀

///

## **FastAPI**'de type hints { #type-hints-in-fastapi }

**FastAPI**, birkaç şey yapmak için bu type hints'ten faydalanır.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

FastAPI bu dönüş tipini şunlar için kullanır:

* Dönen veriyi **doğrulamak** (validate).
    * Veri geçersizse (ör. bir field eksikse), bu *sizin* uygulama kodunuzun bozuk olduğu, olması gerekeni döndürmediği anlamına gelir; bu yüzden yanlış veri döndürmek yerine server error döner. Böylece siz ve client’larınız, beklenen veri ve veri şeklinin geleceğinden emin olabilirsiniz.

### Engine Oluşturma { #create-an-engine }

Bir SQLModel `engine`’i (altta aslında bir SQLAlchemy `engine`’idir) veritabanına olan **bağlantıları tutan** yapıdır.

Tüm kodunuzun aynı veritabanına bağlanması için **tek bir `engine` nesnesi** kullanırsınız.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

Bazı özel koşullardaki kullanım senaryoları, response gönderilmeden önce `yield` kullanan dependency'lerin çıkış kodunun çalıştırıldığı eski davranıştan fayda görebilir.

### Kendi async kodunuzu yazın { #write-your-own-async-code }

Starlette (ve **FastAPI**) [AnyIO](https://anyio.readthedocs.io/en/stable/) üzerine kuruludur; bu sayede Python standart kütüphanesindeki [asyncio](https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html) ve [Trio](https://trio.readthedocs.io/en/stable/) ile uyumludur.

Bu sayede güncel **dokümantasyon**, birden fazla dilde istemci kütüphaneleri (<abbr title="Software Development Kits - Yazılım Geliştirme Kitleri">**SDKs**</abbr>) ve kodunuzla senkron kalan **test** veya **otomasyon iş akışları** üretmek kolaylaşır.

Bu rehberde, FastAPI backend'iniz için bir **TypeScript SDK** üretmeyi öğreneceksiniz.

## Açık Kaynak SDK Üreteçleri { #open-source-sdk-generators }

///

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[87] *}

/// tip | İpucu

Spesifikasyona göre, bu örnekteki gibi `access_token` ve `token_type` içeren bir JSON döndürmelisiniz.

Bunu kendi kodunuzda kendiniz yapmalı ve bu JSON key’lerini kullandığınızdan emin olmalısınız.

Spesifikasyonlara uyum için, doğru yapmanız gereken neredeyse tek şey budur.

Geri kalanını **FastAPI** sizin yerinize yönetir.

///

Ancak scope'lu OAuth2, API'nize (OpenAPI ile) ve API dokümanlarınıza güzel biçimde entegre edilebilir.

Buna rağmen, bu scope'ları (veya başka herhangi bir security/authorization gereksinimini) kodunuzda ihtiyaç duyduğunuz şekilde yine siz zorunlu kılarsınız.

Birçok durumda scope'lu OAuth2 gereğinden fazla (overkill) olabilir.

Ama ihtiyacınız olduğunu biliyorsanız ya da merak ediyorsanız okumaya devam edin.

///