assertTrue(result1.isPresent());
        assertTrue(result2.isPresent());
        assertTrue(result3.isPresent());
        assertEquals(Locale.GERMANY, result1.get());
        assertEquals(Locale.GERMANY, result2.get());
        assertEquals(Locale.GERMANY, result3.get());
    }

    // Helper method to create mock RequestManager
    private RequestManager createMockRequestManager(final String paramValue) {

com/@mandygu link: https://towardsdatascience.com/deploying-iris-classifications-with-fastapi-and-docker-7c9b83fdec3a title: 'Towards Data Science: Deploying Iris Classifications with FastAPI and Docker' - author: Michael Herman author_link: https://testdriven.io/authors/herman link: https://testdriven.io/blog/fastapi-crud/ title: 'TestDriven.io: Developing and Testing an Asynchronous API with FastAPI and Pytest' - author: Bernard Brenyah author_link: https://medium.com/@bbrenyah link: https://m...

De esta manera, puedes crear un token con una expiración de, digamos, 1 semana. Y luego, cuando el usuario regresa al día siguiente con el token, sabes que el usuario todavía está registrado en tu sistema.

Mas na maioria dos casos em que precisamos fazer algo assim, queremos que o modelo apenas **filtre/remova** alguns dados como neste exemplo.

E nesses casos, podemos usar classes e herança para aproveitar as **anotações de tipo** de função para obter melhor suporte no editor e nas ferramentas, e ainda obter a **filtragem de dados** FastAPI.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Dessa forma, você pode criar um token com um prazo de expiração, digamos, de 1 semana. E então, quando o usuário voltar no dia seguinte com o token, você sabe que ele ainda está logado no seu sistema.

import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Tests com.google.common.base.Suppliers.
 *
 * @author Laurence Gonsalves
 * @author Harry Heymann
 */
@NullMarked
@GwtCompatible
public class SuppliersTest extends TestCase {

  static class CountingSupplier implements Supplier<Integer> {
    int calls = 0;

    @Override
    public Integer get() {

E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓

Com o SQLModel, podemos usar a **herança** para **evitar duplicação** de todos os campos em todos os casos.

#### `HeroBase` - a classe base

Vamos começar com um modelo `HeroBase` que tem todos os **campos compartilhados** por todos os modelos:

* `name`

2. Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto similar a un archivo se cierre después de que la función generadora termine. Así, después de que termina de enviar el response.
3. Este `yield from` le dice a la función que itere sobre esa cosa llamada `file_like`. Y luego, para cada parte iterada, yield esa parte como proveniente de esta función generadora (`iterfile`).

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**
 * Useful suppliers.
 *
 * <p>All methods return serializable suppliers as long as they're given serializable parameters.
 *
 * @author Laurence Gonsalves
 * @author Harry Heymann
 * @since 2.0
 */
@GwtCompatible
public final class Suppliers {
  private Suppliers() {}

  /**
   * Returns a new supplier which is the composition of the provided function and supplier. In other