Puedes aprender cómo usarlos y cómo están integrados en **FastAPI** más adelante en la **Guía de Usuario Avanzada**.

## Resumen

Con lo que has visto hasta ahora, puedes configurar una aplicación **FastAPI** segura usando estándares como OAuth2 y JWT.

En casi cualquier framework el manejo de la seguridad se convierte en un tema bastante complejo rápidamente.

En el mismo punto, intentas activar el autocompletado con `Ctrl+Espacio` y ves:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Con eso, puedes desplazarte, viendo las opciones, hasta que encuentres la que "te suene":

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Más motivación

Revisa esta función, ya tiene anotaciones de tipos:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial003.py hl[1] *}

Si revisas la aplicación anterior, en la interfaz verás que, hasta ahora, permite al cliente decidir el `id` del `Hero` a crear. 😱

No deberíamos permitir que eso suceda, podrían sobrescribir un `id` que ya tenemos asignado en la base de datos. Decidir el `id` debería ser tarea del **backend** o la **base de datos**, **no del cliente**.

Esta combinación de Flask, Flask-apispec con Marshmallow y Webargs fue mi stack de backend favorito hasta construir **FastAPI**.

Usarlo llevó a la creación de varios generadores de full-stack para Flask. Estos son los principales stacks que yo (y varios equipos externos) hemos estado usando hasta ahora:

participant operation as Path Operation
participant tasks as Background tasks

    Note over client,operation: Puede lanzar excepciones, incluyendo HTTPException
    client ->> dep: Iniciar request
    Note over dep: Ejecutar código hasta yield
    opt raise Exception
        dep -->> handler: Lanzar Exception
        handler -->> client: Response HTTP de error
    end
    dep ->> operation: Ejecutar dependencia, por ejemplo, sesión de BD

Hasta aquí, todo funcionaría normalmente.

Pero luego, cuando abres la UI integrada de los docs (el frontend), esperaría obtener el esquema de OpenAPI en `/openapi.json`, en lugar de `/api/v1/openapi.json`.

En este caso, sería mejor obtener **un servidor extra** y ejecutar algunos procesos en él para que todos tengan **suficiente RAM y tiempo de CPU**.

Pero aún así, la experiencia final no es la mejor. 😞

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Esta sería la historia equivalente de las hamburguesas paralelas. 🍔

Para un ejemplo más "de la vida real" de esto, imagina un banco.

Hasta hace poco, la mayoría de los bancos tenían múltiples cajeros 👨‍💼👨‍💼👨‍💼👨‍💼 y una gran fila 🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙🕙.

Todos los cajeros haciendo todo el trabajo con un cliente tras otro 👨‍💼⏯.

# ========================================================================================
# Framework Default
# =================
# ----------------------------------------------------------
# Lasta Taglib
# ------------
errors.header = <ul class="has-error">
errors.footer = </ul>
errors.prefix = <li><i class="fa fa-exclamation-circle"></i>
errors.suffix = </li>
# ----------------------------------------------------------
# Javax Validator

        System.setProperty("lasta.env", Constants.EXECUTE_TYPE_CRAWLER);
        try {
            final List<String> ptList = pathMappingHelper.getProcessTypeList();
            assertEquals(1, ptList.size());
            assertEquals(Constants.PROCESS_TYPE_REPLACE, ptList.get(0));
        } finally {
            System.clearProperty("lasta.env");
        }
    }