Bu şema tanımı, API path'leriniz, alabilecekleri olası parametreler vb. şeyleri içerir.

#### Veri "şeması" { #data-schema }

"Şema" terimi, JSON içeriği gibi bazı verilerin şeklini de ifade edebilir.

Bu durumda, JSON attribute'ları ve sahip oldukları veri türleri vb. anlamına gelir.

#### OpenAPI ve JSON Schema { #openapi-and-json-schema }

* `GET` request'leri için `q` adlı opsiyonel bir query parameter olup olmadığını kontrol eder (`http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery` örneğindeki gibi).
    * `q` parametresi `= None` ile tanımlandığı için opsiyoneldir.
    * `None` olmasaydı zorunlu olurdu (tıpkı `PUT` örneğindeki body gibi).
* `/items/{item_id}`'ye yapılan `PUT` request'leri için body'yi JSON olarak okur:
    * `str` olması gereken, zorunlu `name` alanı olduğunu kontrol eder.

Python ekosistemindeki en popüler ve yaygın olarak güvenilen web framework’üdür. Instagram gibi sistemleri geliştirmede kullanılmıştır.

MySQL veya PostgreSQL gibi ilişkisel veritabanlarıyla nispeten sıkı bağlıdır, bu nedenle Couchbase, MongoDB, Cassandra vb. gibi bir NoSQL veritabanını ana depolama motoru olarak kullanmak pek kolay değildir.

Bu durumda, orijinal `/app` path'i aslında `/api/v1/app` altında servis edilir.

Kodunuzun tamamı sadece `/app` varmış gibi yazılmış olsa bile.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py310.py hl[6] *}

`response_model`’in "decorator" metodunun (`get`, `post` vb.) bir parametresi olduğuna dikkat edin. Body ve diğer parametreler gibi, sizin *path operation function*’ınızın parametresi değildir.

///

`response_model`, Pydantic model field’ı için declare edeceğiniz aynı tipi alır; yani bir Pydantic model olabilir ama örneğin `List[Item]` gibi Pydantic model’lerden oluşan bir `list` de olabilir.

Varsayılan olarak **FastAPI**, JSON response'lar döndürür.

Bunu, [Doğrudan bir Response döndür](response-directly.md) bölümünde gördüğünüz gibi doğrudan bir `Response` döndürerek geçersiz kılabilirsiniz.

* Nginx gibi bir Ingress Controller ile Kubernetes
    * Sertifika yenilemeleri için cert-manager gibi harici bir bileşenle
* Bir cloud provider tarafından servislerinin parçası olarak içeride yönetilmesi (aşağıyı okuyun 👇)

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Fonksiyon parametrelerinde `Depends`'i `Body`, `Query` vb. ile aynı şekilde kullansanız da `Depends` biraz farklı çalışır.

`Depends`'e yalnızca tek bir parametre verirsiniz.

Bu parametre, bir fonksiyon gibi bir şey olmalıdır.

```

</div>

### `Settings` nesnesini oluşturun { #create-the-settings-object }

Pydantic'ten `BaseSettings` import edin ve bir alt sınıf (sub-class) oluşturun; tıpkı bir Pydantic model'inde olduğu gibi.

Pydantic model'lerinde olduğu gibi, type annotation'larla (ve gerekirse default değerlerle) class attribute'ları tanımlarsınız.

`APIRouter`’ı "mini bir `FastAPI`" class’ı gibi düşünebilirsiniz.

Aynı seçeneklerin hepsi desteklenir.

Aynı `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, vb.

/// tip | İpucu

Bu örnekte değişkenin adı `router`. Ancak istediğiniz gibi adlandırabilirsiniz.

///