Nunca pude usarlo en un proyecto completo, ya que no tenía integración de seguridad, por lo que no podía reemplazar todas las funcionalidades que tenía con los generadores de full-stack basados en Flask-apispec. Tenía en mi lista de tareas pendientes de proyectos crear un pull request agregando esa funcionalidad.

Pero luego, el enfoque del proyecto cambió.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[1] *}

`FastAPI` es una clase de Python que proporciona toda la funcionalidad para tu API.

/// note | Detalles Técnicos

`FastAPI` es una clase que hereda directamente de `Starlette`.

Puedes usar toda la funcionalidad de <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> con `FastAPI` también.

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Importa las herramientas que necesitamos de `passlib`.

Crea un "contexto" de PassLib. Este es el que se usará para hacer el hash y verificar las contraseñas.

/// tip | Consejo

El contexto de PassLib también tiene funcionalidad para usar diferentes algoritmos de hashing, incluidos los antiguos obsoletos solo para permitir verificarlos, etc.

No estamos usando `scopes` en este ejemplo, pero la funcionalidad está ahí si la necesitas.

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Ahora, obtén los datos del usuario desde la base de datos (falsa), usando el `username` del campo del form.

* Hacer una **pregunta** o preguntar sobre un **problema**.
* Sugerir una nueva **funcionalidad**.

**Nota**: si lo haces, entonces te voy a pedir que también ayudes a otros. 😉

## Revisa Pull Requests

Puedes ayudarme a revisar pull requests de otros.

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### Crear el objeto `Settings`

Importa `BaseSettings` de Pydantic y crea una sub-clase, muy similar a un modelo de Pydantic.

De la misma forma que con los modelos de Pydantic, declaras atributos de clase con anotaciones de tipos, y posiblemente, valores por defecto.

Pero toda esta funcionalidad de usar código asíncrono con `async` y `await` a menudo se resume como utilizar "coroutines". Es comparable a la funcionalidad clave principal de Go, las "Goroutines".

## Conclusión

Veamos la misma frase de arriba:

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## Anotaciones de tipos con metadata

Python también tiene una funcionalidad que permite poner **<abbr title="Datos sobre los datos, en este caso, información sobre el tipo, por ejemplo, una descripción.">metadata</abbr> adicional** en estas anotaciones de tipos usando `Annotated`.

//// tab | Python 3.9+

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/// check | Revisa

Los parámetros `prefix`, `tags`, `responses`, y `dependencies` son (como en muchos otros casos) solo una funcionalidad de **FastAPI** para ayudarte a evitar la duplicación de código.

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### Importar las dependencias

Este código vive en el módulo `app.routers.items`, el archivo `app/routers/items.py`.

Ten en cuenta que diferentes herramientas podrían tener diferentes niveles de soporte de OpenAPI.

Algunas de ellas podrían no mostrar toda la información extra declarada todavía, aunque en la mayoría de los casos, la funcionalidad faltante ya está planificada para desarrollo.

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Puedes agregar un `title`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial007_an_py310.py hl[10] *}

Y una `description`: