verifyAESHMAC(3, expect, key, data.getBytes(StandardCharsets.US_ASCII));
    }


    @Test
    public void testAES256Checksum () throws GeneralSecurityException {
        String data = "fourteen";
        String key = "B1AE4CD8462AFF1677053CC9279AAC30B796FB81CE21474DD3DDBCFEA4EC76D7";
        String expect = "E08739E3279E2903EC8E3836";
        verifyAESHMAC(4, expect, key, data.getBytes(StandardCharsets.US_ASCII));

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```

Omdat de editor de types van de variabelen kent, krijgt u niet alleen aanvulling, maar ook controles op fouten:

<img src="/img/python-types/image04.png">

Nu weet je hoe je het moet oplossen, converteer `age` naar een string met `str(age)`:

```Python hl_lines="2"
{!../../docs_src/python_types/tutorial004.py!}
```

* Werkt goed samen met je **<abbr title=“Integrated Development Environment, vergelijkbaar met een code editor”>IDE</abbr>/<abbr title=“Een programma dat controleert op fouten in de code”>linter</abbr>/hersenen**:
    * Doordat pydantic's datastructuren enkel instanties zijn van klassen, die je definieert, werkt automatische aanvulling, linting, mypy en je intuïtie allemaal goed met je gevalideerde data.

* **Snel te programmeren**: Verhoog de snelheid om functionaliteit te ontwikkelen met ongeveer 200% tot 300%. *
* **Minder bugs**: Verminder ongeveer 40% van de door mensen (ontwikkelaars) veroorzaakte fouten. *
* **Intuïtief**: Buitengewoon goede ondersteuning voor editors. <abbr title="ook bekend als automatisch aanvullen, automatisch aanvullen, IntelliSense">Overal automische code aanvulling</abbr>. Minder tijd kwijt aan debuggen.