}
	in.macros[name] = &Macro{
		name:   name,
		args:   args,
		tokens: tokens,
	}
}

// macroDefinition returns the list of formals and the tokens of the definition.
// The argument list is nil for no parens on the definition; otherwise a list of
// formal argument names.
func (in *Input) macroDefinition(name string) ([]string, []Token) {
	prevCol := in.Stack.Col()
	tok := in.Stack.Next()

* «the path parameter»: «der Pfad-Parameter»
* «the query parameter»: «der Query-Parameter»
* «the cookie parameter»: «der Cookie-Parameter»
* «the header parameter»: «der Header-Parameter»
* «the form parameter»: «der Formular-Parameter»
* «the payload»: «die Payload»
* «the performance»: NOT «die Performance»
* «the query»: «die Query»
* «the recap»: «die Zusammenfassung»
* «the request» (what the client sends to the server): «der Request»

     *
     * @param formal the formal parameter type to which the actual
     *               parameter type should be convertible
     * @param actual the actual parameter type.
     * @return true if either formal type is assignable from actual type,
     *         or formal and actual are both primitive types and actual can be
     *         subject to widening conversion to formal.
     */

Da mesma forma que você utiliza `Body`, `Query`, etc. Como parâmetros de sua *função de operação de rota*, utilize `Depends` com um novo parâmetro:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[13,18] *}

Ainda que `Depends` seja utilizado nos parâmetros da função da mesma forma que `Body`, `Query`, etc, `Depends` funciona de uma forma um pouco diferente.

/// warning | Advertencia

Asegúrate de **siempre** usar la **forma exec** de la instrucción `CMD`, como se explica a continuación.

///

#### Usar `CMD` - Forma Exec { #use-cmd-exec-form }

La instrucción Docker <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#cmd" class="external-link" target="_blank">`CMD`</a> se puede escribir usando dos formas:

✅ **Forma Exec**:

```Dockerfile
# ✅ Haz esto

### Hey API { #hey-api }

Depois que tivermos uma aplicação FastAPI com os modelos, podemos usar o Hey API para gerar um cliente TypeScript. A forma mais rápida é via npx.

```sh
npx @hey-api/openapi-ts -i http://localhost:8000/openapi.json -o src/client
```

Isso gerará um SDK TypeScript em `./src/client`.

# Modelo de resposta - Tipo de retorno { #response-model-return-type }

Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** da *função de operação de rota*.

Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}

Essa resposta requer a instalação do pacote `ujson`, com o comando `pip install ujson`, por exemplo.

///

/// warning | Atenção

`ujson` é menos cauteloso que a implementação nativa do Python na forma que os casos especiais são tratados

///

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001_py39.py hl[2,7] *}

/// tip | Dica

É possível que `ORJSONResponse` seja uma alternativa mais rápida.

///

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

Da mesma forma, existem muitas ferramentas compatíveis. Incluindo ferramentas de geração de código para muitas linguagens.

## Pydantic { #pydantic }

Apenas lembre-se, o ponto mais importante é: tente ser gentil. As pessoas chegam com frustrações e, em muitos casos, não perguntam da melhor forma, mas tente ao máximo ser gentil. 🤗

A ideia é que a comunidade do **FastAPI** seja gentil e acolhedora. Ao mesmo tempo, não aceite bullying ou comportamentos desrespeitosos com outras pessoas. Temos que cuidar uns dos outros.