In Ihrem Client erhalten Sie eine JSON-Response, wie etwa:

```JSON
{
  "model_name": "alexnet",
  "message": "Deep Learning FTW!"
}
```

## Pfad Parameter die Pfade enthalten

Angenommen, Sie haben eine *Pfadoperation* mit einem Pfad `/files/{file_path}`.

Aber `file_path` soll selbst einen *Pfad* enthalten, etwa `home/johndoe/myfile.txt`.

///

`response_model` nimmt denselben Typ entgegen, den Sie auch für ein Pydantic-Modellfeld deklarieren würden, also etwa ein Pydantic-Modell, aber es kann auch z. B. eine `list`e von Pydantic-Modellen sein, wie etwa `List[Item]`.

Erstellen Sie einen PassLib-„Kontext“. Der wird für das Hashen und Verifizieren von Passwörtern verwendet.

/// tip | Tipp

Der PassLib-Kontext kann auch andere Hashing-Algorithmen verwenden, einschließlich deprecateter Alter, um etwa nur eine Verifizierung usw. zu ermöglichen.

    "servers": [
        {
            "url": "/api/v1"
        }
    ],
    "paths": {
            // Hier mehr Einstellungen
    }
}
```

In diesem Beispiel könnte der „Proxy“ etwa **Traefik** sein. Und der Server wäre so etwas wie **Uvicorn**, auf dem Ihre FastAPI-Anwendung ausgeführt wird.

### Bereitstellung des `root_path`

Um dies zu erreichen, können Sie die Kommandozeilenoption `--root-path` wie folgt verwenden:

* **Schnell zu programmieren**: Erhöhen Sie die Geschwindigkeit bei der Entwicklung von Funktionen um etwa 200 % bis 300 %. *
* **Weniger Bugs**: Verringern Sie die von Menschen (Entwicklern) verursachten Fehler um etwa 40 %. *

// Dann könnten Sie diese mit anderen Programmen verwenden, etwa
$ echo "Hello $MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
// Erstelle eine Umgebungsvariable MY_NAME
$ $Env:MY_NAME = "Wade Wilson"

// Verwende sie mit anderen Programmen, etwa
$ echo "Hello $Env:MY_NAME"

Hello Wade Wilson
```

</div>

///

---

Wenn Sie eine Bibliothek eines Dritten verwenden, die mit etwas kommuniziert (einer Datenbank, einer API, dem Dateisystem, usw.) und welche die Verwendung von `await` nicht unterstützt (dies ist derzeit bei den meisten Datenbankbibliotheken der Fall), dann deklarieren Sie Ihre *Pfadoperation-Funktionen* ganz normal nur mit `def`, etwa:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()

Da `Annotated` mehrere Metadaten haben kann, können Sie dieselbe Funktion auch mit anderen Tools verwenden, wie etwa <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" target="_blank">Typer</a>. 🚀

* `--worker-class`: Die Gunicorn-kompatible Workerklasse zur Verwendung in den Workerprozessen.
    * Hier übergeben wir die Klasse, die Gunicorn etwa so importiert und verwendet:

        ```Python
        import uvicorn.workers.UvicornWorker
        ```

///

## Benutzerdefinierte Header hinzufügen

Es gibt Situationen, da ist es nützlich, dem HTTP-Error benutzerdefinierte Header hinzufügen zu können, etwa in einigen Sicherheitsszenarien.

Sie müssen das wahrscheinlich nicht direkt in ihrem Code verwenden.

Aber falls es in einem fortgeschrittenen Szenario notwendig ist, können Sie benutzerdefinierte Header wie folgt hinzufügen: