////

...não tem nenhum signficado especial para o **FastAPI**. O FastAPI não irá utilizá-lo para conversão dos dados, validação, etc (já que ele utiliza `Depends(CommonQueryParams)` para isso).

Na verdade você poderia escrever apenas:

//// tab | Python 3.8+

```Python
commons: Annotated[Any, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

///

## Compartilhando dependências `Annotated`

Nos exemplos acima, você pode ver que existe uma pequena **duplicação de código**.

Quando você precisa utilizar a dependência `common_parameters()`, você precisa escrever o parâmetro inteiro com uma anotação de tipo e `Depends()`:

```Python
commons: Annotated[dict, Depends(common_parameters)]
```

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você deveria escrever:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

A contra-parte da aplicação FastAPI, *rota de operação*, poderia parecer como:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")

/// tip | Dica

Fazer com que o modelo de retorno garanta que um valor esteja sempre disponível e sempre seja um `int` (não `None`) é muito útil para os clientes da API, eles podem escrever código muito mais simples com essa certeza.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses recursos Python, você pode escrever assim:

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

### O que é um Programa

A palavra **programa** é comumente usada para descrever muitas coisas:

* O **código** que você escreve, os **arquivos Python**.
* O **arquivo** que pode ser **executado** pelo sistema operacional, por exemplo: `python`, `python.exe` ou `uvicorn`.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declare uma variável como str
# e obtenha suporte do editor dentro da função
def main(user_id: str):

`UploadFile` tem os seguintes métodos `async`. Todos eles chamam os métodos de arquivos por baixo dos panos (usando o objeto `SpooledTemporaryFile` interno).

* `write(data)`: escreve dados (`data`) em `str` ou `bytes` no arquivo.
* `read(size)`: Lê um número de bytes/caracteres de acordo com a quantidade `size` (`int`).
* `seek(offset)`: Navega para o byte na posição `offset` (`int`) do arquivo.

Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.

/// tip | "Dica"

Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez.

///

/// note | "Detalhes Técnicos"

Qualquer função que possa ser utilizada com: