mapEntry("d", (Collection<String>) ImmutableSortedSet.of("david", "dead")),
                        mapEntry(
                            "e", (Collection<String>) ImmutableSortedSet.of("eric", "elaine")));
                  }

                  @SuppressWarnings("unchecked")
                  @Override
                  public Entry<String, Collection<String>>[] createArray(int length) {

De cette façon, vous pouvez créer un jeton avec une expiration d'une semaine, par exemple. Et quand l'utilisateur revient le lendemain avec ce jeton, vous savez qu'il est toujours connecté à votre système.

    public void test_add_validParameters() {
        TestScriptEngine engine = new TestScriptEngine();
        scriptEngineFactory.add("testEngine", engine);

        // Verify engine is accessible by name
        ScriptEngine retrieved = scriptEngineFactory.getScriptEngine("testengine");
        assertNotNull(retrieved);
        assertEquals(engine, retrieved);

        // Verify engine is accessible by class simple name

////

## Guillemets dans les extraits de code { #quotes-in-code-snippets }

//// tab | Test

`pip install "foo[bar]"`

Exemples de littéraux de chaîne dans des extraits de code : `"this"`, `'that'`.

Un exemple difficile de littéraux de chaîne dans des extraits de code : `f"I like {'oranges' if orange else "apples"}"`

---

Mais si vous êtes curieux de cet exemple de code spécifique et que vous êtes toujours partant, voici quelques détails supplémentaires.

#### Chaîne avec `value.startswith()` { #string-with-value-startswith }

Avez-vous remarqué ? Une chaîne utilisant `value.startswith()` peut prendre un tuple, et elle vérifiera chaque valeur du tuple :

    SQLModel знатиме, що оголошене як `str` стане SQL-стовпцем типу `TEXT` (або `VARCHAR`, залежно від бази).

### Створіть рушій { #create-an-engine }

`engine` SQLModel (під капотом це `engine` SQLAlchemy) - це те, що **утримує з’єднання** з базою даних.

У вас має бути **єдиний об’єкт `engine`** для всього коду, що під’єднується до тієї самої бази.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[14:18] hl[14:15,17:18] *}

* Valider la présence d'un `item_id` dans le chemin pour les requêtes `GET` et `PUT`.
* Valider que `item_id` est de type `int` pour les requêtes `GET` et `PUT`.
    * Si ce n'est pas le cas, le client verra une erreur utile et claire.
* Vérifier s'il existe un paramètre de requête optionnel nommé `q` (comme dans `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) pour les requêtes `GET`.
    * Comme le paramètre `q` est déclaré avec `= None`, il est optionnel.

### Создание Engine { #create-an-engine }

Объект `engine` в SQLModel (под капотом это `engine` из SQLAlchemy) **удерживает соединения** с базой данных.

У вас должен быть **один объект `engine`** для всей кодовой базы, чтобы подключаться к одной и той же базе данных.

    public void close() {
        scriptCache.invalidateAll();
        scriptCache.cleanUp();
    }

    /**
     * Returns the name identifier for this script engine.
     *
     * @return "groovy" - the identifier used to register and retrieve this engine
     */
    @Override
    protected String getName() {
        return "groovy";
    }

    /**

### Crear un Engine { #create-an-engine }

Un `engine` de SQLModel (en el fondo, realmente es un `engine` de SQLAlchemy) es lo que **mantiene las conexiones** a la base de datos.

Tendrías **un solo objeto `engine`** para todo tu código para conectar a la misma base de datos.