Model özelliklerinin "standart" değerlerini kullanarak veri tipleri için ekstra veri doğrulama koşulları tanımlamalı. Bu editör desteğini geliştiriyor ve daha önceden Pydantic'te yoktu.

Bu aslında Pydantic'in de aynı doğrulama stiline geçmesinde ilham kaynağı oldu. Şu anda bütün bu özellikler Pydantic'in yapısında yer alıyor.

///

### <a href="https://github.com/hugapi/hug" class="external-link" target="_blank">Hug</a>

```

Az önce oluşturduğumuz API:

* `/` ve `/items/{item_id}` <abbr title="Adres / Yol: Path ">_yollarına_</abbr> HTTP isteği alabilir.
* İki _yolda_ `GET` operasyonlarını (HTTP _metodları_ olarak da bilinen) kabul ediyor.
* `/items/{item_id}` _yolu_ `item_id` adında bir _yol parametresine_ sahip ve bu parametre `int` değer almak zorundadır.

    * Pydantic, JSON objen ne kadar derin (nested) olursa olsun doğrulamasını ve gösterimini yapıyor
* **Genişletilebilir**:
    * Pydantic özelleştirilmiş data tiplerinin tanımlanmasının yapılmasına izin veriyor ayrıca validator decoratorü ile senin doğrulamaları genişletip, kendi doğrulayıcılarını yazmana izin veriyor.

/// tip

If you have strict type checks in your editor, mypy, etc, you can declare the function return type as `Any`.

That way you tell the editor that you are intentionally returning anything. But FastAPI will still do the data documentation, validation, filtering, etc. with the `response_model`.

///

///

By doing that, your editor can provide support even while processing items from the list:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Without types, that's almost impossible to achieve.

Notice that the variable `item` is one of the elements in the list `items`.

And still, the editor knows it is a `str`, and provides support for that.

#### Tuple and Set

    * Python tiplərinin (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, və s) çevrilməsi.
    * `datetime` obyektləri.
    * `UUID` obyektləri.
    * Verilənlər bazası modelləri.
    * və daha çoxu...
* 2 alternativ istifadəçi interfeysi daxil olmaqla avtomatik interaktiv API sənədlərini təmin edir:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

---

///

Door dat te doen, kan je editor ondersteuning bieden, zelfs tijdens het verwerken van items uit de list:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Zonder types is dat bijna onmogelijk om te bereiken.

Merk op dat de variabele `item` een van de elementen is in de lijst `items`.

Toch weet de editor dat het een `str` is, en biedt daar vervolgens ondersteuning voor aan.

Je hoeft zelden terug te vallen op de documentatie.

Zo kan je editor je helpen:

* in <a href="https://code.visualstudio.com/" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>:

![editor ondersteuning](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

* in <a href="https://www.jetbrains.com/pycharm/" class="external-link" target="_blank">PyCharm</a>:

![editor ondersteuning](https://fastapi.tiangolo.com/img/pycharm-completion.png)

### Testes no seu editor

Se você quer usar os testes integrados em seu editor adicione `./docs_src` na sua variável `PYTHONPATH`.

Por exemplo, no VS Code você pode criar um arquivo `.env` com:

```env
PYTHONPATH=./docs_src

    var editor: DiskLruCache.Editor? = null
    try {
      editor = snapshot.edit() ?: return // edit() returns null if snapshot is not current.
      entry.writeTo(editor)
      editor.commit()
    } catch (_: IOException) {
      abortQuietly(editor)
    }
  }

  private fun abortQuietly(editor: DiskLruCache.Editor?) {
    // Give up because the cache cannot be written.