import jcifs.internal.smb2.rdma.RdmaNegotiateResponse;

/**
 * DiSNI RDMA connection implementation.
 *
 * This class would integrate with the DiSNI library to provide
 * high-performance RDMA operations over InfiniBand/RoCE networks.
 *
 * Note: This is a skeleton implementation. A real implementation would
 * require proper DiSNI integration with actual RDMA hardware.
 */

# `yield` ile Dependency'ler { #dependencies-with-yield }

FastAPI, işini bitirdikten sonra <dfn title='bazen "exit code", "cleanup code", "teardown code", "closing code", "context manager exit code" vb. olarak da adlandırılır'>ek adımlar</dfn> çalıştıran dependency'leri destekler.

Bunu yapmak için `return` yerine `yield` kullanın ve ek adımları (kodu) `yield` satırından sonra yazın.

/// tip | İpucu

}
```

### 4.5 RDMA Provider Implementations

#### 4.5.1 DiSNI Provider (InfiniBand/RoCE)
```java
package jcifs.internal.smb2.rdma.disni;

import com.ibm.disni.*;
import com.ibm.disni.verbs.*;

public class DisniRdmaProvider implements RdmaProvider {
    private RdmaActiveEndpointGroup<DisniRdmaEndpoint> endpointGroup;

---

İki nokta `..`, örneğin:

```Python
from ..dependencies import get_token_header
```

şu anlama gelir:

* Bu module’ün bulunduğu package içinden başla (`app/routers/` dizini)...
* üst (parent) package’e çık (`app/` dizini)...
* burada `dependencies` module’ünü bul (`app/dependencies.py` dosyası)...
* ve oradan `get_token_header` function’ını import et.

Bu doğru şekilde çalışır! 🎉

---

* Proje dizinine gidin (`Dockerfile`'ınızın olduğu ve `app` dizininizi içeren dizin).
* FastAPI image'ınızı build edin:

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

/// tip | İpucu

Sondaki `.` ifadesine dikkat edin; `./` ile aynı anlama gelir ve Docker'a container image build etmek için hangi dizini kullanacağını söyler.

Bu örnekte, mevcut dizindir (`.`).

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

### Redirections avec HTTPS { #redirects-with-https }

Par exemple, disons que vous définissez un *chemin d'accès* `/items/` :

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01_py310.py hl[6] *}

Si le client essaie d'aller à `/items`, par défaut, il sera redirigé vers `/items/`.

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé « slow-file » 📝.

Donc, pendant ce temps, l'ordinateur pourra effectuer d'autres tâches, pendant que « slow-file » 📝 se termine.

├── RdmaChannel.java             - RDMA channel operations
└── RdmaProvider.java            - RDMA provider abstraction
```

#### 5.2 Implementation Tasks
- [ ] Research Java RDMA libraries (e.g., DiSNI, JXIO)
- [ ] Implement RDMA capability detection
- [ ] Create RDMA negotiation context
- [ ] Implement RDMA transport layer
- [ ] Add RDMA buffer registration
- [ ] Create RDMA read/write operations

- `headers` - D'éventuels en-têtes personnalisés à inclure, sous forme de dictionnaire.
- `media_type` - Une chaîne donnant le media type. Si non défini, le nom du fichier ou le chemin sera utilisé pour en déduire un media type.
- `filename` - Si défini, sera inclus dans l'en-tête `Content-Disposition` de la réponse.

Les réponses de type fichier incluront les en-têtes appropriés `Content-Length`, `Last-Modified` et `ETag`.

**Requests** es un paquete para *interactuar* con APIs (como cliente), mientras que **FastAPI** es un paquete para *construir* APIs (como servidor).

Están, más o menos, en extremos opuestos, complementándose entre sí.

Requests tiene un diseño muy simple e intuitivo, es muy fácil de usar, con valores por defecto sensatos. Pero al mismo tiempo, es muy poderoso y personalizable.

Por eso, como se dice en el sitio web oficial: