Importa la clase `Response` (sub-clase) que quieras usar y declárala en el *path operation decorator*.

Para responses grandes, devolver una `Response` directamente es mucho más rápido que devolver un diccionario.

Por ejemplo, podrías querer **devolver un diccionario** u objeto de base de datos, pero **declararlo como un modelo de Pydantic**. De esta manera el modelo de Pydantic haría toda la documentación de datos, validación, etc. para el objeto que devolviste (por ejemplo, un diccionario u objeto de base de datos).

///

### Revisar el `root_path` actual { #checking-the-current-root-path }

Puedes obtener el `root_path` actual utilizado por tu aplicación para cada request, es parte del diccionario `scope` (que es parte de la especificación ASGI).

Aquí lo estamos incluyendo en el mensaje solo con fines de demostración.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_py39.py hl[8] *}

* la interfaz de línea de comandos

* el servidor
* el cliente

* el proveedor en la nube
* el servicio en la nube

* el desarrollo
* las etapas de desarrollo

* el dict
* el diccionario
* la enumeración
* el enum
* el miembro del enum

* el codificador
* el decodificador
* codificar
* decodificar

* la excepción
* lanzar

* la expresión
* el statement

Con `data.items()` obtenemos un <abbr title="Algo que podemos iterar con un for, como una list, set, etc.">objeto iterable</abbr> con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.

Convertimos este objeto iterable en una `list` propiamente dicha con `list(data.items())`.

labels.dict_synonym_list=Lista de dicionário de sinônimos
labels.dict_stopwords_list=Lista de dicionário de palavras vazias
labels.dict_stemmeroverride_list=Lista de dicionário de substituição de radical
labels.dict_protwords_list=Lista de dicionário de palavras protegidas
labels.dict_mapping_list=Lista de dicionário de mapeamento
labels.dict_kuromoji_list=Lista de dicionário Kuromoji

Por exemplo, você pode querer **retornar um dicionário** ou um objeto de banco de dados, mas **declará-lo como um modelo Pydantic**. Dessa forma, o modelo Pydantic faria toda a documentação de dados, validação, etc. para o objeto que você retornou (por exemplo, um dicionário ou objeto de banco de dados).

labels.duplicate_host_list=Elenco host duplicati
labels.dict_synonym_list=Elenco dizionario sinonimi
labels.dict_stopwords_list=Elenco dizionario stopword
labels.dict_stemmeroverride_list=Elenco dizionario override stemmer
labels.dict_protwords_list=Elenco dizionario parole protette
labels.dict_mapping_list=Elenco dizionario mappatura
labels.dict_kuromoji_list=Elenco dizionario Kuromoji
labels.data_config_list=Elenco configurazioni dati

Para respostas grandes, retornar uma `Response` diretamente é muito mais rápido que retornar um dicionário.

    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info | Informação

`**second_user_data` quer dizer:

Passe as chaves e valores do dicionário `second_user_data` diretamente como argumentos chave-valor, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Suporte de editores { #editor-support }