Bunu yaparak, editörünüz listeden öğeleri işlerken bile destek sağlayabilir:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Tipler olmadan, bunu başarmak neredeyse imkansızdır.

`item` değişkeninin, `items` listesindeki elemanlardan biri olduğuna dikkat edin.

Ve yine de editör bunun bir `str` olduğunu bilir ve buna göre destek sağlar.

#### Tuple ve Set { #tuple-and-set }

### Test Edildi { #tested }

* %100 <dfn title="Otomatik olarak test edilen kod miktarı">test kapsayıcılığı</dfn>.
* %100 <dfn title="Python type annotations; bununla editörünüz ve harici araçlar size daha iyi destek verebilir">type annotated</dfn> kod tabanı.
* Üretimde kullanılan uygulamalarda kullanılıyor.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Bununla birlikte, code type’lar açısından doğru olduğu için editörler ve mypy araç desteği verir; ayrıca FastAPI’den veri filtrelemeyi de alırız.

Bu nasıl çalışıyor? Bir bakalım. 🤓

/// note | Not

FastAPI, `q`’nun zorunlu olmadığını `= None` varsayılan değerinden anlar.

`str | None` kullanmak, editörünüzün daha iyi destek vermesini ve hataları yakalamasını sağlar.

///

## Ek Doğrulama { #additional-validation }

`q` opsiyonel olsa bile, verildiği durumda **uzunluğunun 50 karakteri geçmemesini** zorlayacağız.

Şunlara sahiptir:

* Cidden etkileyici performans.
* WebSocket desteği.
* Süreç içi arka plan görevleri.
* Başlatma ve kapatma olayları.
* HTTPX üzerinde geliştirilmiş test istemcisi.
* CORS, GZip, Statik Dosyalar, Streaming cevaplar.
* Oturum (Session) ve Cookie desteği.
* %100 test kapsamı.
* %100 tip anotasyonlu kod tabanı.
* Az sayıda zorunlu bağımlılık.

* PostgreSQL
* MySQL
* SQLite
* Oracle
* Microsoft SQL Server, vb.

Bu örnekte **SQLite** kullanacağız; çünkü tek bir dosya kullanır ve Python’da yerleşik desteği vardır. Yani bu örneği kopyalayıp olduğu gibi çalıştırabilirsiniz.

Daha sonra, production uygulamanız için **PostgreSQL** gibi bir veritabanı sunucusu kullanmak isteyebilirsiniz.

/// tip | İpucu

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Isso significa que:

* A variável `prices` é um `dict`:
    * As chaves deste `dict` são do tipo `str` (digamos, o nome de cada item).
    * Os valores deste `dict` são do tipo `float` (digamos, o preço de cada item).

#### Union { #union }

# Body - Вложенные модели { #body-nested-models }

С помощью **FastAPI** вы можете определять, валидировать, документировать и использовать модели произвольной глубины вложенности (благодаря Pydantic).

## Поля-списки { #list-fields }

Вы можете определить атрибут как подтип. Например, Python-тип `list`:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

# Тіло - Вкладені моделі { #body-nested-models }

З **FastAPI** ви можете визначати, перевіряти, документувати та використовувати моделі, які можуть бути вкладені на будь-яку глибину (завдяки Pydantic).

## Поля списку { #list-fields }

Ви можете визначити атрибут як підтип. Наприклад, Python-список (`list`):

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Це зробить `tags` списком, хоча не визначається тип елементів списку.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002_py310.py hl[7] *}

In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.

/// check | Testen

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///