├── Dockerfile
└── requirements.txt
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#### Detrás de un Proxy de Terminación TLS

Si estás ejecutando tu contenedor detrás de un Proxy de Terminación TLS (load balancer) como Nginx o Traefik, añade la opción `--proxy-headers`, esto le dirá a Uvicorn (a través de la CLI de FastAPI) que confíe en los headers enviados por ese proxy indicando que la aplicación se está ejecutando detrás de HTTPS, etc.

```Dockerfile

# Detrás de un Proxy

En algunas situaciones, podrías necesitar usar un **proxy** como Traefik o Nginx con una configuración que añade un prefijo de path extra que no es visto por tu aplicación.

En estos casos, puedes usar `root_path` para configurar tu aplicación.

El `root_path` es un mecanismo proporcionado por la especificación ASGI (en la que está construido FastAPI, a través de Starlette).

El `root_path` se usa para manejar estos casos específicos.

Para este ejemplo simple, vamos a ser completamente inseguros y devolver el mismo `username` como el token.

/// tip | Consejo

En el próximo capítulo, verás una implementación segura real, con hashing de passwords y tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr>.

Pero por ahora, enfoquémonos en los detalles específicos que necesitamos.

///

Incluirá todas las rutas de ese router como parte de ella.

/// note | Detalles Técnicos

En realidad creará internamente una *path operation* para cada *path operation* que fue declarada en el `APIRouter`.

Así, detrás de escena, funcionará como si todo fuera la misma única aplicación.

///

/// check | Revisa

No tienes que preocuparte por el rendimiento al incluir routers.

Y otra más para autenticar y devolver un usuario.

{* ../../docs_src/security/tutorial004_an_py310.py hl[8,49,56:57,60:61,70:76] *}

/// note | Nota

Si revisas la nueva (falsa) base de datos `fake_users_db`, verás cómo se ve ahora la contraseña con hash: `"$2b$12$EixZaYVK1fsbw1ZfbX3OXePaWxn96p36WQoeG6Lruj3vjPGga31lW"`.

///

## Manejo de tokens JWT

Importa los módulos instalados.

Verás el response JSON como:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentación interactiva de la API

Ahora ve a <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

</details>

### Revísalo

Abre tu navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.

Verás el response JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Ya creaste una API que:

* Recibe requests HTTP en los _paths_ `/` y `/items/{item_id}`.

A maioria dessas configurações é variável (podem mudar), como URLs de bancos de dados. E muitas delas podem conter dados sensíveis, como tokens secretos.

Por isso é comum prover essas configurações como variáveis de ambiente que são utilizidas pela aplicação.

## Variáveis de Ambiente

/// tip | Dica

* Cada aplicación que tienes en ejecución en tu computadora tiene algún proceso detrás, cada programa en ejecución, cada ventana, etc. Y normalmente hay muchos procesos ejecutándose **al mismo tiempo** mientras una computadora está encendida.

Para saber más sobre <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic, revisa su documentación</a>.

///

**FastAPI** está completamente basado en Pydantic.

Verás mucho más de todo esto en práctica en el [Tutorial - Guía del Usuario](tutorial/index.md){.internal-link target=_blank}.

/// tip | Consejo