Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`).

### Usando o objeto `settings`

Depois, Você pode utilizar o novo objeto `settings` na sua aplicação:

Depois de uma semana, o token expirará e o usuário não estará autorizado, precisando fazer login novamente para obter um novo token. E se o usuário (ou uma terceira parte) tentar modificar o token para alterar a expiração, você seria capaz de descobrir isso, pois as assinaturas não iriam corresponder.

  },
  "author": "",
  "license": "",
  "devDependencies": {
    "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
    "typescript": "^4.6.2"
  }
}
```

Depois de ter esse script NPM `generate-client` lá, você pode executá-lo com:

<div class="termy">

```console
$ npm run generate-client

frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,140,171] *}

/// info | Informações Técnicas

`Security` é na verdade uma subclasse de `Depends`, e ele possui apenas um parâmetro extra que veremos depois.

Porém ao utilizar `Security` no lugar de `Depends`, o **FastAPI** saberá que ele pode declarar escopos de segurança, utilizá-los internamente, e documentar a API com o OpenAPI.

Um `requirements.txt` com alguns pacotes poderia se parecer com:

```requirements.txt
fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Execute seu programa

Depois de ativar o ambiente virtual, você pode executar seu programa, e ele usará o Python dentro do seu ambiente virtual com os pacotes que você instalou lá.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

    * Para que isso funcione, um **único** componente (programa) em execução no servidor, ouvindo no **endereço IP público**, deve ter **todos os certificados HTTPS** no servidor.
* **Depois** de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação **ainda é HTTP**.
    * Os conteúdos são **criptografados**, embora sejam enviados com o **protocolo HTTP**.

Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que tem que fazer com ela.

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Criar o App com um Único Modelo

Vamos criar a primeira versão mais simples do app com um único modelo **SQLModel**.

Depois, vamos melhorá-lo aumentando a segurança e versatilidade com **múltiplos modelos** abaixo. 🤓

### Criar Modelos

Importe o `SQLModel` e crie um modelo de banco de dados:

---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
```

</div>

/// info

Há outros formatos e ferramentas para definir e instalar dependências de pacote.

Eu vou mostrar um exemplo depois usando Poetry em uma seção abaixo. 👇

///

### Criando o Código do **FastAPI**

* Crie um diretório `app` e entre nele.
* Crie um arquivo vazio `__init__.py`.
* Crie um arquivo `main.py` com:

    * Se você também declarar dependências em uma *operação de rota* específica, **elas também serão executadas**.
    * As dependências do roteador são executadas primeiro, depois as [`dependencies` no decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} e, em seguida, as dependências de parâmetros normais.