Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`).

### Usando o objeto `settings`

Depois, Você pode utilizar o novo objeto `settings` na sua aplicação:

```Python hl_lines="18-20"

Utilizando `UploadFile` tem várias vantagens sobre `bytes`:

* Você não precisa utilizar `File()` como o valor padrão do parâmetro.
* A classe utiliza um arquivo em "spool":
    * Um arquivo guardado em memória até um tamanho máximo, depois desse limite ele é guardado em disco.
* Isso significa que a classe funciona bem com arquivos grandes como imagens, vídeos, binários extensos, etc. Sem consumir toda a memória.
* Você pode obter metadados do arquivo enviado.

Um `requirements.txt` com alguns pacotes poderia se parecer com:

```requirements.txt
fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Execute seu programa

Depois de ativar o ambiente virtual, você pode executar seu programa, e ele usará o Python dentro do seu ambiente virtual com os pacotes que você instalou lá.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

{!> ../../docs_src/security/tutorial005.py!}
```

////

/// info | Informações Técnicas

`Security` é na verdade uma subclasse de `Depends`, e ele possui apenas um parâmetro extra que veremos depois.

Porém ao utilizar `Security` no lugar de `Depends`, o **FastAPI** saberá que ele pode declarar escopos de segurança, utilizá-los internamente, e documentar a API com o OpenAPI.

Depois, ele 🤖 pega a primeira tarefa para finalizar (vamos dizer, nosso "arquivo lento" 📝) e continua o que ele tem que fazer com isso.

<div class="termy">

```console
$ pip install sqlmodel
---> 100%
```

</div>

## Criar o App com um Único Modelo

Vamos criar a primeira versão mais simples do app com um único modelo **SQLModel**.

Depois, vamos melhorá-lo aumentando a segurança e versatilidade com **múltiplos modelos** abaixo. 🤓

### Criar Modelos

Importe o `SQLModel` e crie um modelo de banco de dados:

---> 100%
Successfully installed fastapi pydantic uvicorn
```

</div>

/// info

Há outros formatos e ferramentas para definir e instalar dependências de pacote.

Eu vou mostrar um exemplo depois usando Poetry em uma seção abaixo. 👇

///

### Criando o Código do **FastAPI**

* Crie um diretório `app` e entre nele.
* Crie um arquivo vazio `__init__.py`.
* Crie um arquivo `main.py` com:

    * Se você também declarar dependências em uma *operação de rota* específica, **elas também serão executadas**.
    * As dependências do roteador são executadas primeiro, depois as [`dependencies` no decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} e, em seguida, as dependências de parâmetros normais.

Para fazer isso, utilize `yield` em vez de `return`, e escreva os passos extras (código) depois.

/// tip | "Dica"

Garanta que `yield` é utilizado apenas uma vez.

///

/// note | "Detalhes Técnicos"

Qualquer função que possa ser utilizada com:

Portanto, você vai querer ter um **processo único** para executar essas **etapas anteriores** antes de iniciar o aplicativo.