### Injection de dépendances

FastAPI contient un système simple mais extrêmement puissant d'<abbr title='aussi connus sous le nom de "composants", "ressources", "services", "providers"'><strong>Injection de Dépendances</strong></abbr>.

* Même les dépendances peuvent avoir des dépendances, créant une hiérarchie ou un **"graph" de dépendances**
* Tout est **automatiquement géré** par le framework

Before diving deeper into the **Dependency Injection** system, let's upgrade the previous example.

## A `dict` from the previous example

In the previous example, we were returning a `dict` from our dependency ("dependable"):

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="11"

### Dépendances

La même chose s'applique aux dépendances. Si une dépendance est définie avec `def` plutôt que `async def`, elle est exécutée dans la threadpool externe.

### Sous-dépendances

conçu pour profiter des hautes performances fournies par des outils comme Uvicorn, Starlette et Sanic.

Le système d'injection de dépendances exige le pré-enregistrement des dépendances et les dépendances sont résolues sur la base des types déclarés. Ainsi, il n'est pas possible de déclarer plus d'un "composant" qui fournit un certain type.

Aber so können wir uns besser auf die Funktionsweise des **Dependency Injection** Systems konzentrieren.

### Erstellen Sie eine Abhängigkeit (<abbr title="Das von dem abhängt, die zu verwendende Abhängigkeit">„Dependable“</abbr>)

Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency.

Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*:
//// tab | Python 3.10+

Bevor wir tiefer in das **Dependency Injection** System eintauchen, lassen Sie uns das vorherige Beispiel verbessern.

## Ein `dict` aus dem vorherigen Beispiel

Im vorherigen Beispiel haben wir ein `dict` von unserer Abhängigkeit („Dependable“) zurückgegeben:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="9"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

```Python hl_lines="11"

```

</div>

Réactivez maintenant l'environnement pour vous assurer que vous utilisez le "flit" que vous venez d'installer (et non un environnement global).

Et maintenant, utilisez `flit` pour installer les dépendances de développement :

//// tab | Linux, macOS

<div class="termy">

```console
$ flit install --deps develop --symlink

---> 100%
```

</div>

////

* **de la vérification de types**

...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :

* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :
    * Générant automatiquement des **erreurs** renvoyées au client quand la donnée est invalide.

   *       #copyTo(CharSink)}. We know this is correct since strings are immutable and so the length
   *       can't change, and it is faster because many writers and appendables are optimized for
   *       appending string instances.
   * </ul>
   */
  private static class StringCharSource extends CharSequenceCharSource {
    protected StringCharSource(String seq) {
      super(seq);

Pour en savoir plus, consultez la section <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Benchmarks</a>.

## Dépendances facultatives

Utilisées par Pydantic:

* <a href="https://github.com/JoshData/python-email-validator" target="_blank"><code>email-validator</code></a> - pour la validation des adresses email.