copts = tf_copts(),
    visibility = ["//visibility:public"],
    deps = [
        ":c_api_macros",
        ":tf_shape_internal",
        "//tensorflow/core:framework",
    ],
)

cc_library(
    name = "tf_shape_internal",
    hdrs = ["tf_shape_internal.h"],
    copts = tf_copts(),
    visibility = ["//tensorflow:internal"],
    deps = [
        ":conversion_macros",
        "//tensorflow/core:framework",

Depois ele irá converter e validar os dados. Assim, quando você utilizar aquele objeto `settings`, os dados terão o tipo que você declarou (e.g. `items_per_user` será do tipo `int`).

### Usando o objeto `settings`

Depois, Você pode utilizar o novo objeto `settings` na sua aplicação:

* **du support de l'éditeur**
* **de la vérification de types**

...et **FastAPI** utilise ces mêmes déclarations pour :

* **Définir les prérequis** : depuis les paramètres de chemins des requêtes, les entêtes, les corps, les dépendances, etc.
* **Convertir des données** : depuis la requête vers les types requis.
* **Valider des données** : venant de chaque requête :

  # Find all one-step dependencies of those tests which are from //tensorflow
  # (since external deps will come from Python-level pip dependencies),
  # excluding dependencies and files that are known to be unneccessary.
  # This creates a list of targets under //tensorflow that are required for
  # TensorFlow python tests.

errors.docid_not_found = ID de document non trouvé. Cause : {0}
errors.document_not_found = L'URL de l'ID de document est introuvable. Cause : {0}
errors.not_load_from_server = Impossible de charger depuis ce serveur. Cause : {0}
errors.failed_to_start_job = Échec du démarrage d'une tâche : {0}.
errors.failed_to_stop_job = Échec de l'arrêt d'une tâche : {0}.

  },
  "author": "",
  "license": "",
  "devDependencies": {
    "@hey-api/openapi-ts": "^0.27.38",
    "typescript": "^4.6.2"
  }
}
```

Depois de ter esse script NPM `generate-client` lá, você pode executá-lo com:

<div class="termy">

```console
$ npm run generate-client

frontend-app@1.0.0 generate-client /home/user/code/frontend-app

Dessa forma, você pode criar um token com um prazo de expiração, digamos, de 1 semana. E então, quando o usuário voltar no dia seguinte com o token, você sabe que ele ainda está logado no seu sistema.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,140,171] *}

/// info | Informações Técnicas

`Security` é na verdade uma subclasse de `Depends`, e ele possui apenas um parâmetro extra que veremos depois.

Porém ao utilizar `Security` no lugar de `Depends`, o **FastAPI** saberá que ele pode declarar escopos de segurança, utilizá-los internamente, e documentar a API com o OpenAPI.

Um `requirements.txt` com alguns pacotes poderia se parecer com:

```requirements.txt
fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Execute seu programa

Depois de ativar o ambiente virtual, você pode executar seu programa, e ele usará o Python dentro do seu ambiente virtual com os pacotes que você instalou lá.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

    * Para que isso funcione, um **único** componente (programa) em execução no servidor, ouvindo no **endereço IP público**, deve ter **todos os certificados HTTPS** no servidor.
* **Depois** de obter uma conexão segura, o protocolo de comunicação **ainda é HTTP**.
    * Os conteúdos são **criptografados**, embora sejam enviados com o **protocolo HTTP**.