<div class="termy">

```console
$ ADMIN_EMAIL="******@****.***" APP_NAME="ChimichangApp" fastapi run main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

/// tip | Dica

C'est une fonction Python.

Elle sera appelée par **FastAPI** quand une requête sur l'URL `/` sera reçue via une opération `GET`.

Ici, c'est une fonction asynchrone (définie avec `async def`).

---

Vous pourriez aussi la définir comme une fonction classique plutôt qu'avec `async def` :

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note

    * Et les validateurs permettent aux schémas de données complexes d'être clairement et facilement définis, validés et documentés sous forme d'un schéma JSON.
    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
* **Renouvelable**:

Mas ele foi criado antes da existência do _type hints_ do Python. Então, para definir todo o <abbr title="definição de como os dados devem ser formados">_schema_</abbr> você precisa utilizar específicas ferramentas e classes fornecidas pelo Marshmallow.

/// check | **FastAPI** inspirado para

Usar código para definir "schemas" que forneçam, automaticamente, tipos de dados e validação.

///

    * Porque las estructuras de datos de pydantic son solo instances de clases que defines; autocompletado, linting, mypy y tu intuición deberían funcionar correctamente con tus datos validados.
* Valida **estructuras complejas**:
    * Uso de modelos jerárquicos de Pydantic, `List` y `Dict` de `typing` de Python, etc.
    * Y los validadores permiten definir, verificar y documentar de manera clara y fácil esquemas de datos complejos como JSON Schema.

* sistemas de injeção de dados de resposta
* etc.

## Simples e Poderoso

Mesmo que o sistema hierárquico de injeção de dependência seja simples de definir e utilizar, ele ainda é bastante poderoso.

Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py hl[2,7] *}

/// info | Informação

O parâmetro `response_class` também será usado para definir o "media type" da resposta.

Neste caso, o cabeçalho HTTP `Content-Type` irá ser definido como `application/json`.

E será documentado como tal no OpenAPI.

///

/// tip | Dica

A `ORJSONResponse` está disponível apenas no FastAPI, e não no Starlette.

Pero fue creado antes de que existieran las anotaciones de tipos en Python. Así que, para definir cada <abbr title="la definición de cómo deberían formarse los datos">esquema</abbr> necesitas usar utilidades y clases específicas proporcionadas por Marshmallow.

/// check | Inspiró a **FastAPI** a

Usar código para definir "esquemas" que proporcionen tipos de datos y validación automáticamente.

///

Si puedes usar las **últimas versiones de Python**, utiliza los ejemplos para la última versión, esos tendrán la **mejor y más simple sintaxis**, por ejemplo, "**Python 3.10+**".

#### Lista

Por ejemplo, vamos a definir una variable para ser una `list` de `str`.

//// tab | Python 3.9+

Declara la variable, con la misma sintaxis de dos puntos (`:`).

Como tipo, pon `list`.

Se você pode utilizar a **versão mais recente do Python**, utilize os exemplos para as últimas versões. Eles terão as **melhores e mais simples sintaxes**, como por exemplo, "**Python 3.10+**".

#### List

Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `list` de `str`.

//// tab | Python 3.9+

Declare uma variável com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`)

Como tipo, coloque `list`.