{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[3] *}

Aqui, a variável `app` será uma "instância" da classe `FastAPI`.

Este será o principal ponto de interação para criar toda a sua API.

### Passo 3: crie uma operação de rota { #step-3-create-a-path-operation }

#### Path { #path }

"Path" aqui se refere à última parte da URL, começando do primeiro `/`.

Abra seu navegador em [http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery](http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery).

Você verá a resposta JSON como:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Você acabou de criar uma API que:

* Recebe requisições HTTP nos _paths_ `/` e `/items/{item_id}`.
* Ambos _paths_ fazem operações `GET` (também conhecido como _métodos_ HTTP).

### Criar as Tabelas { #create-the-tables }

Em seguida, adicionamos uma função que usa `SQLModel.metadata.create_all(engine)` para **criar as tabelas** para todos os *modelos de tabela*.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[21:22] hl[21:22] *}

### Criar uma Dependência de Sessão { #create-a-session-dependency }

* `.venv`: cria o ambiente virtual no novo diretório `.venv`

///

////

//// tab | `uv`

Se você tiver [`uv`](https://github.com/astral-sh/uv) instalado, poderá usá-lo para criar um ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ uv venv
```

</div>

/// tip | Dica

Por padrão, `uv` criará um ambiente virtual em um diretório chamado `.venv`.

Se você quiser brincar com tokens JWT e ver como eles funcionam, visite [https://jwt.io](https://jwt.io/).

## Instalar `PyJWT` { #install-pyjwt }

Nós precisamos instalar o `PyJWT` para criar e verificar os tokens JWT em Python.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../../virtual-environments.md), ativá-lo e então instalar o `pyjwt`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

    print(contents)
```

Por baixo dos panos, o código `open("./somefile.txt")` cria um objeto que é chamado de "Gerenciador de Contexto".

Quando o bloco `with` finaliza, ele se certifica de fechar o arquivo, mesmo que tenha ocorrido alguma exceção.

Quando você cria uma dependência com `yield`, o **FastAPI** irá criar um gerenciador de contexto internamente para ela, e combiná-lo com algumas outras ferramentas relacionadas.

Você pode criar sua própria classe de resposta personalizada, herdando de `Response` e usando-a.

Por exemplo, vamos supor que você queira usar [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) com algumas configurações.

Vamos supor que você queira retornar um JSON indentado e formatado, então você quer utilizar a opção `orjson.OPT_INDENT_2` do orjson.

### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e então instalar o pacote `pydantic-settings`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

errors.invalid_query_cannot_process=Não foi possível processar a consulta especificada.
errors.crud_invalid_mode = Modo inválido. (É {1}, não {0})
errors.crud_failed_to_create_instance = Não foi possível criar novos dados.
errors.crud_failed_to_create_crud_table = Não foi possível criar novos dados. ({0})
errors.crud_failed_to_update_crud_table=Não foi possível atualizar os dados. ({0})
errors.crud_failed_to_delete_crud_table=Não foi possível excluir os dados. ({0})

Se você selecionar “Acompanhando” em vez de “Apenas lançamentos”, receberá notificações quando alguém criar uma nova issue ou pergunta. Você também pode especificar que quer ser notificado apenas sobre novas issues, ou discussions, ou PRs, etc.

Assim você pode tentar ajudar a resolver essas questões.

## Faça perguntas { #ask-questions }