El código asíncrono simplemente significa que el lenguaje 💬 tiene una forma de decirle a la computadora / programa 🤖 que en algún momento del código, tendrá que esperar que *otra cosa* termine en otro lugar. Digamos que esa *otra cosa* se llama "archivo-lento" 📝.

Entonces, durante ese tiempo, la computadora puede ir y hacer algún otro trabajo, mientras "archivo-lento" 📝 termina.

/// tip | Consejo

Si tienes chequeo de tipos estricto en tu editor, mypy, etc., puedes declarar el tipo de retorno de la función como `Any`.

De esa manera le dices al editor que intencionalmente estás devolviendo cualquier cosa. Pero FastAPI todavía hará la documentación de datos, validación, filtrado, etc. con `response_model`.

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### Prioridad del `response_model` { #response-model-priority }

La palabra **programa** se usa comúnmente para describir muchas cosas:

* El **código** que escribes, los **archivos Python**.
* El **archivo** que puede ser **ejecutado** por el sistema operativo, por ejemplo: `python`, `python.exe` o `uvicorn`.
* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo, usando la CPU y almacenando cosas en la memoria. Esto también se llama **proceso**.

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}

Eso no es lo mismo que declarar valores por defecto como sería con:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

Es una cosa diferente.

Estamos usando dos puntos (`:`), no igualdades (`=`).

Y agregar anotaciones de tipos normalmente no cambia lo que sucede de lo que ocurriría sin ellas.

<img src="/img/tutorial/custom-response/image01.png">

## Responses disponibles { #available-responses }

Aquí hay algunos de los responses disponibles.

Ten en cuenta que puedes usar `Response` para devolver cualquier otra cosa, o incluso crear una sub-clase personalizada.

/// note | Nota Técnica

También podrías usar `from starlette.responses import HTMLResponse`.

///

### [Flask](https://flask.palletsprojects.com) { #flask }

Flask es un "microframework", no incluye integraciones de bases de datos ni muchas de las cosas que vienen por defecto en Django.

Esta simplicidad y flexibilidad permiten hacer cosas como usar bases de datos NoSQL como el sistema de almacenamiento de datos principal.

Activar un entorno virtual también cambia un par de otras cosas, pero esta es una de las cosas más importantes que hace.

## Revisando un Entorno Virtual { #checking-a-virtual-environment }

Cuando revisas si un entorno virtual está activo, por ejemplo con:

Luego, cerca del final del `Dockerfile`, copiamos todo el código. Como esto es lo que **cambia con más frecuencia**, lo ponemos cerca del final, porque casi siempre, cualquier cosa después de este paso no podrá usar la caché.

```Dockerfile
COPY ./app /code/app
```

### Construir la Imagen de Docker { #build-the-docker-image }

Então, para equilibrar tudo, imagine a seguinte historinha:

> Você tem que limpar uma casa grande e suja.

*Sim, essa é toda a história*.

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Não há espera 🕙 em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.

        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb) -> None:
        pass

    def update_request_info(self, cost: int, remaining: int, reset_at: str) -> None:
        self.last_query_cost = cost
        self.remaining_points = remaining
        self.reset_at = datetime.fromisoformat(reset_at.replace("Z", "+00:00"))


rate_limiter = RateLimiter()