**Concurrencia** y **paralelismo** ambos se relacionan con "cosas diferentes que suceden más o menos al mismo tiempo".

Pero los detalles entre *concurrencia* y *paralelismo* son bastante diferentes.

Para entender las diferencias, imagina la siguiente historia sobre hamburguesas:

### Hamburguesas Concurrentes

Então, para equilibrar tudo, imagine a seguinte historinha:

> Você tem que limpar uma grande casa suja.

*Sim, essa é toda a história*.

---

Não há espera em lugar algum, apenas um monte de trabalho para ser feito, em múltiplos cômodos da casa.

3. Essa declaração `yield from` informa a função para iterar sobre essa coisa nomeada de `file_like`. E então, para cada parte iterada, fornece essa parte como se viesse dessa função geradora (`iterfile`).

    Então, é uma função geradora que transfere o trabalho de "geração" para alguma outra coisa interna.

 * if any intersection is found. The sizes of both arguments are assumed to be so small, and the
 * likelihood of an intersection so great, that it is not worth the CPU cost of sorting or the
 * memory cost of hashing.
 */
internal fun Array<String>.hasIntersection(
  other: Array<String>?,
  comparator: Comparator<in String>,
): Boolean {
  if (isEmpty() || other == null || other.isEmpty()) {

 * granted immediately, but it is the <i>next</i> request that will experience extra throttling,
 * thus paying for the cost of the expensive task.
 *
 * @author Dimitris Andreou
 * @since 13.0
 */
// TODO(user): switch to nano precision. A natural unit of cost is "bytes", and a micro precision
// would mean a maximum rate of "1MB/s", which might be small in some cases.
@Beta
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible

Mas essa não é a única forma de declarar dependências (mesmo que provavelmente seja a mais comum).

O fator principal para uma dependência é que ela deve ser "chamável"

Um objeto "chamável" em Python é qualquer coisa que o Python possa "chamar" como uma função

Então se você tiver um objeto `alguma_coisa` (que pode *não* ser uma função) que você possa "chamar" (executá-lo) dessa maneira:

```Python
something()
```

ou

* Um programa específico enquanto está **em execução** no sistema operacional.
    * Isso não se refere ao arquivo, nem ao código, refere-se **especificamente** à coisa que está sendo **executada** e gerenciada pelo sistema operacional.
* Qualquer programa, qualquer código, **só pode fazer coisas** quando está sendo **executado**. Então, quando há um **processo em execução**.

 * granted immediately, but it is the <i>next</i> request that will experience extra throttling,
 * thus paying for the cost of the expensive task.
 *
 * @author Dimitris Andreou
 * @since 13.0
 */
// TODO(user): switch to nano precision. A natural unit of cost is "bytes", and a micro precision
// would mean a maximum rate of "1MB/s", which might be small in some cases.
@Beta
@J2ktIncompatible
@GwtIncompatible

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