Como esse componente assumiria a **carga** de solicitações e distribuiria isso entre os trabalhadores de uma maneira (esperançosamente) **balanceada**, ele também é comumente chamado de **Balanceador de Carga**.

/// tip

O mesmo componente **Proxy de Terminação TLS** usado para HTTPS provavelmente também seria um **Balanceador de Carga**.

///

### Memoria del Servidor

Por ejemplo, si tu código carga un modelo de Machine Learning con **1 GB de tamaño**, cuando ejecutas un proceso con tu API, consumirá al menos 1 GB de RAM. Y si inicias **4 procesos** (4 workers), cada uno consumirá 1 GB de RAM. Así que, en total, tu API consumirá **4 GB de RAM**.

Y si tu servidor remoto o máquina virtual solo tiene 3 GB de RAM, intentar cargar más de 4 GB de RAM causará problemas. 🚨

Usadas por FastAPI / Starlette:

* <a href="https://www.uvicorn.org" target="_blank"><code>uvicorn</code></a> - para el servidor que carga y sirve tu aplicación. Esto incluye `uvicorn[standard]`, que incluye algunas dependencias (por ejemplo, `uvloop`) necesarias para servir con alto rendimiento.
* `fastapi-cli` - para proporcionar el comando `fastapi`.

Como este componente tomaría la **carga** de las requests y las distribuiría entre los workers de una manera (esperablemente) **balanceada**, también se le llama comúnmente **Load Balancer**.

/// tip | Consejo

errors.failed_to_upload_stemmeroverride_file = No se pudo cargar el archivo de anulación de Stemmer.
errors.failed_to_download_kuromoji_file = No se pudo descargar el archivo Kuromoji.
errors.failed_to_upload_kuromoji_file = No se pudo cargar el archivo Kuromoji.
errors.failed_to_download_protwords_file = No se pudo descargar el archivo Protwords.
errors.failed_to_upload_protwords_file = No se pudo cargar el archivo Protwords.

Las claves del `dict` identifican cada ejemplo, y cada valor es otro `dict`.

Cada `dict` específico del ejemplo en los `examples` puede contener:

* `summary`: Descripción corta del ejemplo.
* `description`: Una descripción larga que puede contener texto Markdown.
* `value`: Este es el ejemplo real mostrado, e.g. un `dict`.

# ----------------------------------------------------------
# Hibernate Validator
# -------------------
constraints.CreditCardNumber.message = {item} non è un numero di carta di credito valido.
constraints.EAN.message = {item} non è un codice a barre {type} valido.
constraints.Email.message = {item} non è un indirizzo email valido.

labels.labeledURI=labeledURI
labels.user_roomNumber=Número de habitación
labels.roomNumber=Número de habitación
labels.user_description=Descripción
labels.description=Descripción
labels.user_title=Cargo
labels.title=Cargo
labels.user_pager=Buscapersonas
labels.pager=Buscapersonas
labels.user_street=Calle
labels.street=Calle
labels.user_postalCode=Código postal
labels.postalCode=Código postal

Aquí está lo que debes tener en cuenta y cómo revisar un pull request:

### Entiende el problema

* Primero, asegúrate de **entender el problema** que el pull request está intentando resolver. Podría tener una discusión más larga en una GitHub Discussion o issue.

* También hay una buena posibilidad de que el pull request no sea realmente necesario porque el problema se puede resolver de una manera **diferente**. Entonces puedes sugerir o preguntar sobre eso.

labels.user_labeledURI=labeledURI
labels.labeledURI=labeledURI
labels.user_roomNumber=Número da sala
labels.roomNumber=Número da sala
labels.user_description=Descrição
labels.description=Descrição
labels.user_title=Cargo
labels.title=Cargo
labels.user_pager=Pager
labels.pager=Pager
labels.user_street=Rua
labels.street=Rua
labels.user_postalCode=CEP
labels.postalCode=CEP
labels.user_physicalDeliveryOfficeName=Escritório