### Process Başına Bellek { #memory-per-process }

Program belleğe bir şeyler yüklediğinde—örneğin bir değişkende bir machine learning modelini veya büyük bir dosyanın içeriğini tutmak gibi—bunların hepsi server'ın **belleğini (RAM)** tüketir.

Bu davranış 0.110.0 sürümünde değiştirildi. Amaç, handler olmayan (internal server errors) forward edilmiş exception'ların yönetilmemesinden kaynaklanan bellek tüketimini düzeltmek ve bunu normal Python kodunun davranışıyla tutarlı hale getirmekti.

### Background Tasks ve `yield` ile dependency'ler, Teknik Detaylar { #background-tasks-and-dependencies-with-yield-technical-details }

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

Daha önce imkânsız olduğunu düşünebileceğiniz yerlerde bile tamamlama alırsınız. Örneğin, bir request’ten gelen (iç içe de olabilir) JSON body içindeki `price` anahtarı için.

Artık anahtar adlarını yanlış yazmak, dokümana gidip gelmek ya da sonunda `username` mi `user_name` mi kullandığınızı bulmak için sayfayı yukarı aşağı kaydırmak yok.

### Kısa { #short }

	iv := DB.Table(`table_invoices`).Select(`seller, SUM(total) as total, SUM(paid) as paid, SUM(balance) as balance`).Group(`seller`)
	stmt = dryDB.Table(`table_employees`).Select(`id, name, iv.total, iv.paid, iv.balance`).Joins(`LEFT JOIN (?) AS iv ON iv.seller = table_employees.id`, iv).Scan(&user).Statement

errors.result_size_exceeded = Daha fazla sonuç görüntülenemiyor.
errors.target_file_does_not_exist = {0} dosyası mevcut değil.
errors.failed_to_delete_file = {0} dosyası silinemedi.
errors.docid_not_found = Belge ID bulunamadı. Sebep: {0}
errors.document_not_found = Belge ID için URL bulunamadı. Sebep: {0}
errors.not_load_from_server = Bu sunucudan yüklenemedi. Sebep: {0}
errors.failed_to_start_job = İş başlatılamadı: {0}.

Buraya kadar her şey normal çalışır.

Ancak entegre doküman arayüzünü (frontend) açtığınızda, OpenAPI şemasını `/api/v1/openapi.json` yerine `/openapi.json` üzerinden almayı bekler.

Dolayısıyla tarayıcıda çalışan frontend `/openapi.json`'a erişmeye çalışır ve OpenAPI şemasını alamaz.

///

## Validation de données { #data-validation }

Mais si vous allez dans le navigateur sur [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), vous verrez une belle erreur HTTP :

```JSON
{
  "detail": [
    {
      "type": "int_parsing",
      "loc": [
        "path",
        "item_id"
      ],

* [Aider les autres avec des questions sur GitHub](#help-others-with-questions-in-github) (voir la section ci‑dessus).
* [Relire des Pull Requests](#review-pull-requests) (voir la section ci‑dessus).

Ces deux tâches sont celles qui **consomment le plus de temps**. C'est le travail principal de la maintenance de FastAPI.

Si vous pouvez m'aider avec cela, **vous m'aidez à maintenir FastAPI** et à vous assurer qu'il continue **d'avancer plus vite et mieux**. 🚀

Bu, çoğu web uygulaması için de geçerlidir.

Çok fazla kullanıcı vardır; ancak sunucunuz, iyi olmayan bağlantılarından gelen istekleri 🕙 bekler.

Ve sonra yanıtların geri gelmesini yine 🕙 bekler.

Bu "beklemeler" 🕙 mikrosaniyelerle ölçülür; ama hepsi toplandığında sonuçta oldukça fazla bekleme olur.

Bu yüzden web API’leri için asenkron ⏸🔀⏯ kod kullanmak çok mantıklıdır.