"type":       "keyword_marker",
          "keywords_path": "${fess.dictionary.path}eu/protwords.txt"
        },
        "basque_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "basque"
        },
        "basque_override": {
          "type":       "stemmer_override",
          "rules_path": "${fess.dictionary.path}eu/stemmer_override.txt"
        },
        "brazilian_stop": {

* le contenu d'un fichier sur le disque soit lu par le système et passé à votre programme
* le contenu que votre programme a passé au système soit écrit sur le disque
* une opération effectuée à distance par une API se termine
* une opération en base de données se termine
* une requête à une base de données renvoie un résultat
* etc.

### Image Docker de base { #base-docker-image }

Il existait une image Docker officielle FastAPI : [tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi](https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker). Mais elle est désormais dépréciée. ⛔️

Vous ne devriez probablement **pas** utiliser cette image Docker de base (ni aucune autre similaire).

* le jeton Bearer
* le changement majeur incompatible
* le bogue
* le bouton
* l’appelable
* le code
* le commit
* le gestionnaire de contexte
* la coroutine
* la session de base de données
* le disque
* le domaine
* le moteur
* le faux X
* la méthode HTTP GET
* l’élément
* la bibliothèque
* le cycle de vie
* le verrou
* le middleware
* l’application mobile
* le module

///

## Una dependencia con `yield` y `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.

Por ejemplo, si algún código en algún punto intermedio, en otra dependencia o en una *path operation*, realiza un "rollback" en una transacción de base de datos o crea cualquier otro error, recibirás la excepción en tu dependencia.

Il est comparable à Marshmallow. Bien qu'il soit plus rapide que Marshmallow dans les benchmarks. Et comme il est
basé sur les mêmes annotations de type Python, le support de l'éditeur est grand.

/// check | **FastAPI** l'utilise pour

Gérer toute la validation des données, leur sérialisation et la documentation automatique du modèle (basée sur le schéma JSON).

Dans de nombreux cas, votre application peut avoir besoin de paramètres ou de configurations externes, par exemple des clés secrètes, des identifiants de base de données, des identifiants pour des services d'e-mail, etc.

La plupart de ces paramètres sont variables (peuvent changer), comme les URL de base de données. Et beaucoup peuvent être sensibles, comme les secrets.

Par exemple, vous pourriez vouloir **renvoyer un dictionnaire** ou un objet de base de données, mais **le déclarer comme un modèle Pydantic**. Ainsi, le modèle Pydantic ferait toute la documentation des données, la validation, etc. pour l'objet que vous avez renvoyé (par exemple un dictionnaire ou un objet de base de données).

il pourrait être préférable de n'avoir que 2 serveurs et d'utiliser un pourcentage plus élevé de leurs ressources (CPU, mémoire, disque, bande passante réseau, etc.).

À l'inverse, si vous avez 2 serveurs et que vous utilisez **100 % de leur CPU et de leur RAM**, à un moment donné un processus demandera plus de mémoire, et le serveur devra utiliser le disque comme « mémoire » (ce qui peut être des milliers de fois plus lent), voire **planter**. Ou un processus pourrait avoir besoin de faire...

* **Basé sur des normes** : basé sur (et entièrement compatible avec) les standards ouverts pour les APIs : [OpenAPI](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) (précédemment connu sous le nom de Swagger) et [JSON Schema](https://json-schema.org/).

<small>* estimation basée sur des tests d'une équipe de développement interne, construisant des applications de production.</small>