Bu yüzden kodu gerçekten okuyup çalıştırmanız ve bunu yorumlarda bana bildirmeniz çok önemli. 🤓

///

* PR bir şekilde basitleştirilebiliyorsa bunu isteyebilirsiniz. Ancak çok didik didik etmeye gerek yok; konuya göre birçok öznel bakış açısı olabilir (benim de olacaktır 🙈). Bu yüzden temel noktalara odaklanmak daha iyi.

### Testler { #tests }

* PR'da **testler** olduğunu kontrol etmemde bana yardımcı olun.

* **HTTPS sertifikaları** belirli bir **domain**’i "sertifikalandırır"; ancak protokol ve şifreleme TCP seviyesinde, hangi domain ile çalışıldığı **henüz bilinmeden** gerçekleşir.
* **Varsayılan olarak** bu, IP adresi başına yalnızca **bir HTTPS sertifikası** olabileceği anlamına gelir.
    * Server’ınız ne kadar büyük olursa olsun ya da üzerindeki her uygulama ne kadar küçük olursa olsun.
    * Ancak bunun bir **çözümü** vardır.

### Container Başına Tek Process { #one-process-per-container }

Bu senaryoda, replication'ı zaten cluster seviyesinde yaptığınız için, muhtemelen **container başına tek bir (Uvicorn) process** istersiniz.

/// tip | İpucu

Bunu her çalıştığınızda değil, **proje başına sadece bir kez** yapmanız yeterlidir.

///

//// tab | `venv`

Bir virtual environment oluşturmak için, Python ile birlikte gelen `venv` modülünü kullanabilirsiniz.

<div class="termy">

```console

Özel bir `servers` listesi verirseniz ve bir `root_path` varsa (çünkü API'niz proxy arkasındadır), **FastAPI** bu `root_path` ile bir "server"ı listenin başına ekler.

Örneğin:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003_py310.py hl[4:7] *}

Şöyle bir OpenAPI şeması üretir:

```JSON hl_lines="5-7"
{
    "openapi": "3.1.0",

Bu hâlâ geçerli.

Dolayısıyla **aynı anda birden fazla process** çalıştırabilmek için, **port** üzerinde dinleyen **tek bir process** olmalı ve bu process iletişimi bir şekilde worker process'lere aktarmalıdır.

### Process Başına Bellek { #memory-per-process }

Program belleğe bir şeyler yüklediğinde—örneğin bir değişkende bir machine learning modelini veya büyük bir dosyanın içeriğini tutmak gibi—bunların hepsi server'ın **belleğini (RAM)** tüketir.

/// note | Not

Bu durumda FastAPI, listenin içeriğini kontrol etmez.

Örneğin `list[int]`, listenin içeriğinin integer olduğunu kontrol eder (ve dokümante eder). Ancak tek başına `list` bunu yapmaz.

///

## Daha fazla metadata tanımlayın { #declare-more-metadata }

Parametre hakkında daha fazla bilgi ekleyebilirsiniz.

O arquivo com os requisitos de pacote **não muda com frequência**. Então, ao copiar apenas esse arquivo, o Docker será capaz de **usar o cache** para esse passo.

E então, o Docker será capaz de **usar o cache para o próximo passo** que baixa e instala essas dependências. E é aqui que **salvamos muito tempo**. ✨ ...e evitamos tédio esperando. 😪😆

Baixar e instalar as dependências do pacote **pode levar minutos**, mas usando o **cache** leva **segundos** no máximo.