}

	if n > len(b.buf) {
		return b.buf[b.r:b.w], ErrBufferFull
	}

	// 0 <= n <= len(b.buf)
	var err error
	if avail := b.w - b.r; avail < n {
		// not enough data in buffer
		n = avail
		err = b.readErr()
		if err == nil {
			err = ErrBufferFull
		}
	}
	return b.buf[b.r : b.r+n], err
}

      this.trueValue = trueValue;
      this.toString = toString;
    }

    @Override
    public int compare(Boolean a, Boolean b) {
      int aVal = a ? trueValue : 0;
      int bVal = b ? trueValue : 0;
      return bVal - aVal;
    }

    @Override
    public String toString() {
      return toString;
    }
  }

  /**

      this.trueValue = trueValue;
      this.toString = toString;
    }

    @Override
    public int compare(Boolean a, Boolean b) {
      int aVal = a ? trueValue : 0;
      int bVal = b ? trueValue : 0;
      return bVal - aVal;
    }

    @Override
    public String toString() {
      return toString;
    }
  }

  /**

Il avait les meilleures performances d'après les benchmarks de l'époque (seulement surpassé par Starlette).

Au départ, il ne disposait pas d'une interface web de documentation automatique de l'API, mais je savais que je pouvais lui ajouter une interface Swagger.

Ensuite l'ordinateur / le programme 🤖 reviendra à chaque fois qu'il en a la chance que ce soit parce qu'il attend à nouveau, ou car il 🤖 a fini tout le travail qu'il avait à faire. Il 🤖 regardera donc si les tâches qu'il attend ont terminé d'être effectuées.

Ensuite, il 🤖 prendra la première tâche à finir (disons, notre "fichier-lent" 📝) et continuera à faire avec cette dernière ce qu'il était censé.