labels.target=Objetivo
labels.token=Token
labels.synonymFile=Archivo de sinónimos
labels.stopwordsFile=Archivo de palabras vacías
labels.stemmerOverrideFile=Archivo de anulación de Stemmer
labels.mappingFile=Archivo de mapeo
labels.protwordsFile=Archivo Protwords
labels.kuromojiFile=Archivo Kuromoji
labels.elevateWordFile=Archivo de palabras elevadas
labels.badWordFile=Archivo de palabras no deseadas
labels.urlExpr=Condición

* Contiene un archivo `app/main.py`. Como está dentro de un paquete de Python (un directorio con un archivo `__init__.py`), es un "módulo" de ese paquete: `app.main`.
* También hay un archivo `app/dependencies.py`, al igual que `app/main.py`, es un "módulo": `app.dependencies`.
* Hay un subdirectorio `app/routers/` con otro archivo `__init__.py`, por lo que es un "subpaquete de Python": `app.routers`.

## Configuraciones en otro módulo

Podrías poner esas configuraciones en otro archivo de módulo como viste en [Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../tutorial/bigger-applications.md){.internal-link target=_blank}.

Por ejemplo, podrías tener un archivo `config.py` con:

{* ../../docs_src/settings/app01/config.py *}

Y luego usarlo en un archivo `main.py`:

{* ../../docs_src/settings/app01/main.py hl[3,11:13] *}

También **descargará** archivos para otros paquetes de los que depende FastAPI.

Luego, **extraerá** todos esos archivos y los pondrá en un directorio en tu computadora.

Por defecto, pondrá esos archivos descargados y extraídos en el directorio que viene con tu instalación de Python, eso es el **entorno global**.

## Qué son los Entornos Virtuales

## Construir una Imagen de Docker con un FastAPI de Un Solo Archivo

Si tu FastAPI es un solo archivo, por ejemplo, `main.py` sin un directorio `./app`, tu estructura de archivos podría verse así:

```
.
├── Dockerfile
├── main.py
└── requirements.txt
```

Entonces solo tendrías que cambiar las rutas correspondientes para copiar el archivo dentro del `Dockerfile`:

* `path` - La path del archivo para el archivo a transmitir.
* `headers` - Cualquier header personalizado para incluir, como un diccionario.
* `media_type` - Un string que da el media type. Si no se establece, se usará el nombre de archivo o la path para inferir un media type.
* `filename` - Si se establece, se incluirá en el response `Content-Disposition`.

Hug fue creado por Timothy Crosley, el mismo creador de <a href="https://github.com/timothycrosley/isort" class="external-link" target="_blank">`isort`</a>, una gran herramienta para ordenar automáticamente imports en archivos Python.

///

/// check | Ideas que inspiraron a **FastAPI**

Hug inspiró partes de APIStar, y fue una de las herramientas que encontré más prometedoras, junto a APIStar.

    * JSON.
    * Parámetros de path.
    * Parámetros de query.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Forms.
    * Archivos.
* <abbr title="también conocido como: serialización, parsing, marshalling">Conversión</abbr> de datos de salida: convirtiendo de datos y tipos de Python a datos de red (como JSON):

* Soporte para **WebSocket**.
* Tareas en segundo plano en el mismo proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de prueba basado en HTTPX.
* **CORS**, GZip, archivos estáticos, responses en streaming.
* Soporte para **Session y Cookie**.
* Cobertura de tests del 100%.
* Código completamente anotado con tipos.

## Funcionalidades de Pydantic

### Qué es un Programa

La palabra **programa** se usa comúnmente para describir muchas cosas:

* El **código** que escribes, los **archivos Python**.
* El **archivo** que puede ser **ejecutado** por el sistema operativo, por ejemplo: `python`, `python.exe` o `uvicorn`.