errors.could_not_open_on_system = Tidak dapat membuka {0}.<br>Silakan periksa apakah berkas terkait dengan aplikasi.
errors.result_size_exceeded = Tidak ada lagi hasil yang dapat ditampilkan.
errors.target_file_does_not_exist = Berkas {0} tidak ada.
errors.failed_to_delete_file = Gagal menghapus berkas {0}.
errors.docid_not_found = ID Dokumen tidak ditemukan. Penyebab: {0}

labels.searchoptions_menu_labels=Label
labels.error_title=Error
labels.system_error_title=Error Sistem
labels.contact_site_admin=Silakan hubungi administrator situs Anda.
labels.request_error_title=Format Permintaan Tidak Valid.
labels.bad_request=Permintaan Anda ke URL tidak valid.
labels.page_not_found_title=Halaman Tidak Ditemukan.
labels.check_url=Silakan periksa URL.
labels.user_name=Nama Pengguna
labels.login=Login

Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor.

///

/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?

Uçuk performans sağlayacak bir yol bulmalı.

Tam da bu yüzden **FastAPI** Starlette'e dayanıyor, çünkü Starlette şu anda kullanılabilir en hızlı framework. (üçüncü parti karşılaştırmalı testlerine göre)

///

* **Bilgisayar görüsü**: bir görüntü milyonlarca pikselden oluşur, her pikselin 3 değeri / rengi vardır, bu pikseller üzerinde aynı anda bir şeyler hesaplamayı gerektiren işleme.
* **Makine Öğrenimi**: Çok sayıda "matris" ve "vektör" çarpımı gerektirir. Sayıları olan ve hepsini aynı anda çarpan büyük bir elektronik tablo düşünün.

	ADDSW R7->22, R14, R13                     // cd59872b
	ADDS R14>>7, ZR, R4                        // e41f4eab
	AND $-9223372036854775808, R1, R1          // 21004192
	ANDW $4026540031, R29, R2                  // a2430412
	AND $34903429696192636, R12, R19           // 93910e92
	ANDW R9@>7, R19, R26                       // 7a1ec90a
	AND R9@>7, R19, R26                        // 7a1ec98a
	TSTW $2863311530, R24                      // 1ff30172

            this.andx.setCommand(this.andxCommand);
            this.andx.setErrorCode(getErrorCode());
            this.andx.setFlags(getFlags());
            this.andx.setFlags2(getFlags2());
            this.andx.setTid(getTid());
            this.andx.setPid(getPid());
            this.andx.setUid(getUid());
            this.andx.setMid(getMid());

///

Você provavelmente gostaria de ter a coisa responsável por reiniciar seu aplicativo como um **componente externo**, porque a essa altura, o mesmo aplicativo com Uvicorn e Python já havia travado, então não há nada no mesmo código do mesmo aplicativo que possa fazer algo a respeito.

        SMBUtil.writeInt2(83, buffer, 36); // andxOffset (33 + 50)
        SMBUtil.writeInt2(20, buffer, 42); // byteCount

        // Setup andx command data at offset 83 (absolute position from buffer start)
        buffer[83] = 2; // andx wordCount
        SMBUtil.writeInt2(10, buffer, 88); // andx byteCount

        int length = testBlock.decode(buffer, 0);

        assertTrue(length > 0);

/// tip | Dica

Mas ainda é recomendado usar as ideias acima, usando várias classes, em vez desses parâmetros.

Isso ocorre porque o JSON Schema gerado no OpenAPI do seu aplicativo (e a documentação) ainda será o único para o modelo completo, mesmo que você use `response_model_include` ou `response_model_exclude` para omitir alguns atributos.

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

Perceba que o valor padrão continua sendo `None`, então o parâmetro ainda é opcional.

Mas agora, com `Query(max_length=50)` dentro de `Annotated`, estamos dizendo ao FastAPI que queremos **validação adicional** para este valor, queremos que tenha no máximo 50 caracteres. 😎

/// tip | Dica