# Body – Verschachtelte Modelle

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren und dokumentieren.

## Listen als Felder

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`e.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="12"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="14"

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/path_params/tutorial002.py!}
```

In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl.

/// check

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///

## Daten-<abbr title="Auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</abbr>

Als Typ nehmen Sie das `List`, das Sie von `typing` importiert haben.

Da die Liste ein Typ ist, welcher innere Typen enthält, werden diese von eckigen Klammern umfasst:

```Python hl_lines="4"
{!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!}
```

////

/// tip | "Tipp"

Die inneren Typen in den eckigen Klammern werden als „Typ-Parameter“ bezeichnet.

Eine Python-Klasse ist also auch ein **Callable**.

Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.

Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.

///

Wenn Sie dann eine Instanz dieser `Settings`-Klasse erstellen (in diesem Fall als `settings`-Objekt), liest Pydantic die Umgebungsvariablen ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung. Eine Variable `APP_NAME` in Großbuchstaben wird also als Attribut `app_name` gelesen.

//// tab | Python 3.10+

Je kunt dezelfde ingebouwde types gebruiken als generics (met vierkante haakjes en types erin):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Hetzelfde als bij Python 3.8, uit de `typing`-module:

* `Union`
* `Optional` (hetzelfde als bij Python 3.8)
* ...en anderen.

Als je een opfriscursus van 2 minuten nodig hebt over het gebruik van Python types (zelfs als je FastAPI niet gebruikt), bekijk dan deze korte tutorial: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Je schrijft gewoon standaard Python met types:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel

# Declareer een variabele als een str

`0.5` wäre also ein gültiger Wert, aber nicht `0.0` oder `0`.

Das gleiche gilt für <abbr title="less than – kleiner als"><code>lt</code></abbr>.

///

### `FileResponse`

Streamt eine Datei asynchron als Response.

Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die anderen Response-Typen:

* `path` – Der Dateipfad zur Datei, die gestreamt werden soll.
* `headers` – Alle benutzerdefinierten Header, die inkludiert werden sollen, als Dictionary.

So sagen Sie dem Editor, dass Sie absichtlich *irgendetwas* zurückgeben. Aber FastAPI wird trotzdem die Dokumentation, Validierung, Filterung, usw. der Daten übernehmen, via `response_model`.

///

### `response_model`-Priorität