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Results 1 - 10 of 22 for alguns (0.11 sec)

  1. docs/pt/docs/deployment/concepts.md

    se você tem 2 servidores e está usando **100% da CPU e RAM deles**, em algum momento um processo pedirá mais memória, e o servidor terá que usar o disco como "memória" (o que pode ser milhares de vezes mais lento), ou até mesmo **travar**. Ou um processo pode precisar fazer alguma computação e teria que esperar até que a CPU esteja livre novamente.
    
    Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**....
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Fri Oct 04 11:04:50 UTC 2024
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  2. docs/pt/docs/virtual-environments.md

    ## Onde os pacotes são instalados
    
    Quando você instala o Python, ele cria alguns diretórios com alguns arquivos no seu computador.
    
    Alguns desses diretórios são os responsáveis ​​por ter todos os pacotes que você instala.
    
    Quando você executa:
    
    <div class="termy">
    
    ```console
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Sep 10 10:37:13 UTC 2024
    - 22.6K bytes
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  3. docs/pt/docs/async.md

    Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, na sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024
    - 22.2K bytes
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  4. docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md

    Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨
    
    ### Criar Múltiplos Modelos
    
    No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**.
    
    E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 27 15:25:29 UTC 2024
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  5. docs/pt/docs/deployment/docker.md

    Aqui estão alguns exemplos de quando isso pode fazer sentido:
    
    #### Um Aplicativo Simples
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024
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  6. docs/pt/docs/index.md

    ## Opiniões
    
    "*[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços _Machine Learning_ na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**.*"
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024
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  7. docs/pt/docs/alternatives.md

    Em algum ponto, Swagger foi dado para a Fundação Linux, e foi renomeado OpenAPI.
    
    Isso acontece porquê quando alguém fala sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+, "OpenAPI".
    
    /// check | "**FastAPI** inspirado para"
    
    Adotar e usar um padrão aberto para especificações API, ao invés de algum esquema customizado.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024
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  8. docs/pt/docs/advanced/custom-response.md

    ```
    
    ### `HTMLResponse`
    
    Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima.
    
    ### `PlainTextResponse`
    
    Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado.
    
    ```Python hl_lines="2  7  9"
    {!../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!}
    ```
    
    ### `JSONResponse`
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Tue Oct 29 11:47:10 UTC 2024
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  9. docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md

    ///
    
    ## Sobrescreva o manipulador padrão de exceções
    
    **FastAPI** tem alguns manipuladores padrão de exceções.
    
    Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados invalidos.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  10. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md

    ///
    
    ```python hl_lines="16-17  24-25"
    {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!}
    ```
    
    ////
    
    Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas dos dois tipos.
    
    E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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