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docs/pt/docs/deployment/concepts.md
se você tem 2 servidores e está usando **100% da CPU e RAM deles**, em algum momento um processo pedirá mais memória, e o servidor terá que usar o disco como "memória" (o que pode ser milhares de vezes mais lento), ou até mesmo **travar**. Ou um processo pode precisar fazer alguma computação e teria que esperar até que a CPU esteja livre novamente. Nesse caso, seria melhor obter **um servidor extra** e executar alguns processos nele para que todos tenham **RAM e tempo de CPU suficientes**....
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Fri Oct 04 11:04:50 UTC 2024 - 19.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/virtual-environments.md
## Onde os pacotes são instalados Quando você instala o Python, ele cria alguns diretórios com alguns arquivos no seu computador. Alguns desses diretórios são os responsáveis por ter todos os pacotes que você instala. Quando você executa: <div class="termy"> ```console
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Sep 10 10:37:13 UTC 2024 - 22.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
Para "síncrono" (contrário de "assíncrono") também é utilizado o termo "sequencial", porquê o computador / programa segue todos os passos, na sequência, antes de trocar para uma tarefa diferente, mesmo se alguns passos envolvam esperar.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Tue Aug 06 04:48:30 UTC 2024 - 22.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
Vamos corrigir essas coisas adicionando alguns **modelos extras**. Aqui é onde o SQLModel vai brilhar. ✨ ### Criar Múltiplos Modelos No **SQLModel**, qualquer classe de modelo que tenha `table=True` é um **modelo de tabela**. E qualquer classe de modelo que não tenha `table=True` é um **modelo de dados**, esses são na verdade apenas modelos Pydantic (com alguns recursos extras pequenos). 🤓
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 27 15:25:29 UTC 2024 - 15.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/docker.md
Aqui estão alguns exemplos de quando isso pode fazer sentido: #### Um Aplicativo Simples
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Mon Aug 12 21:47:53 UTC 2024 - 37.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/index.md
## Opiniões "*[...] Estou usando **FastAPI** muito esses dias. [...] Estou na verdade planejando utilizar ele em todos os times de **serviços _Machine Learning_ na Microsoft**. Alguns deles estão sendo integrados no _core_ do produto **Windows** e alguns produtos **Office**.*"
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 18.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
Em algum ponto, Swagger foi dado para a Fundação Linux, e foi renomeado OpenAPI. Isso acontece porquê quando alguém fala sobre a versão 2.0 é comum dizer "Swagger", e para a versão 3+, "OpenAPI". /// check | "**FastAPI** inspirado para" Adotar e usar um padrão aberto para especificações API, ao invés de algum esquema customizado.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/custom-response.md
``` ### `HTMLResponse` Usa algum texto ou sequência de bytes e retorna uma resposta HTML. Como você leu acima. ### `PlainTextResponse` Usa algum texto ou sequência de bytes para retornar uma resposta de texto não formatado. ```Python hl_lines="2 7 9" {!../../docs_src/custom_response/tutorial005.py!} ``` ### `JSONResponse`
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docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
/// ## Sobrescreva o manipulador padrão de exceções **FastAPI** tem alguns manipuladores padrão de exceções. Esses manipuladores são os responsáveis por retornar o JSON padrão de respostas quando você lança (`raise`) o `HTTPException` e quando a requisição tem dados invalidos.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 10K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
/// ```python hl_lines="16-17 24-25" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008.py!} ``` //// Da mesma forma, você pode ter algumas dependências com `yield` e outras com `return` e ter uma relação de dependência entre algumas dos dois tipos. E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 15.5K bytes - Viewed (0)