🐔 Ready the chicken! Your app is ready at https://myapp.fastapicloud.dev
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É isso! Agora você pode acessar sua aplicação nessa URL. ✨

## Recapitulando, passo a passo { #recap-step-by-step }

### Passo 1: importe `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py39.py hl[1] *}

`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.

    ///

    A opção `--upgrade` diz ao `pip` para atualizar os pacotes se eles já estiverem instalados.

    Por causa do passo anterior de copiar o arquivo, ele pode ser detectado pelo **cache do Docker**, esse passo também **usará o cache do Docker** quando disponível.

É fácil assumir que HTTPS é algo que é apenas "habilitado" ou não.

Mas é bem mais complexo do que isso.

/// tip | Dica

Se você está com pressa ou não se importa, continue com as seções seguintes para instruções passo a passo para configurar tudo com diferentes técnicas.

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[5,9,13,47,65,106,108:116,122:126,130:136,141,157] *}

Agora vamos revisar essas mudanças passo a passo.

## Esquema de segurança OAuth2 { #oauth2-security-scheme }

A primeira mudança é que agora nós estamos declarando o esquema de segurança OAuth2 com dois escopos disponíveis, `me` e `items`.

No fim, uma árvore hierárquica de dependências é criadas, e o sistema de **Injeção de Dependência** toma conta de resolver todas essas dependências (e as sub-dependências delas) para você, e provê (injeta) os resultados em cada passo.

Por exemplo, vamos supor que você possua 4 endpoints na sua API (*operações de rota*):

* `/items/public/`
* `/items/private/`
* `/users/{user_id}/activate`
* `/items/pro/`

Então você vai ao balcão 🔀, para a tarefa inicial que agora está finalizada ⏯, pega os hambúrgueres, agradece, e leva-os para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão ⏹. Isso, por sua vez, cria uma nova tarefa, a de "comer hambúrgueres" 🔀 ⏯, mas a tarefa anterior de "pegar os hambúrgueres" já está finalizada ⏹.

### Hambúrgueres paralelos { #parallel-burgers }

Ele usou tipos personalizados em suas declarações em vez dos tipos padrão do Python, mas mesmo assim foi um grande passo adiante.

Ele também foi um dos primeiros frameworks a gerar um schema personalizado declarando a API inteira em JSON.