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docs/pt/docs/tutorial/response-model.md
Você pode declarar o tipo usado para a resposta anotando o **tipo de retorno** *da função de operação de rota*. Você pode usar **anotações de tipo** da mesma forma que usaria para dados de entrada em **parâmetros** de função, você pode usar modelos Pydantic, listas, dicionários, valores escalares como inteiros, booleanos, etc. {* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Tue Nov 26 22:51:05 UTC 2024 - 16.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/python-types.md
Como tipo, coloque o `List` que você importou de `typing`. Como a lista é o tipo que contém algum tipo interno, você coloca o tipo dentro de colchetes: ```Python hl_lines="4" {!> ../../docs_src/python_types/tutorial006.py!} ``` //// /// info | Informação Estes tipos internos dentro dos colchetes são chamados "parâmetros de tipo" (type parameters).
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docs/es/docs/tutorial/response-model.md
# Modelo de Response - Tipo de Retorno Puedes declarar el tipo utilizado para el response anotando el **tipo de retorno** de la *path operation function*. Puedes utilizar **anotaciones de tipos** de la misma manera que lo harías para datos de entrada en **parámetros** de función, puedes utilizar modelos de Pydantic, listas, diccionarios, valores escalares como enteros, booleanos, etc. {* ../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py hl[16,21] *}
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 17K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/python-types.md
* La variable `items_s` es un `set`, y cada uno de sus ítems es del tipo `bytes`. #### Dict Para definir un `dict`, pasas 2 parámetros de tipo, separados por comas. El primer parámetro de tipo es para las claves del `dict`. El segundo parámetro de tipo es para los valores del `dict`: //// tab | Python 3.9+ ```Python hl_lines="1"
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docs/pt/docs/tutorial/sql-databases.md
/// ### Criar um Hero Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic. Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**. Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.
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src/main/resources/fess_label_it.properties
labels.user_internationaliSDNNumber=Numero ISDN internazionale labels.internationaliSDNNumber=Numero ISDN internazionale labels.user_state=Stato/Provincia labels.state=Stato/Provincia labels.user_employeeType=Tipo di dipendente labels.employeeType=Tipo di dipendente labels.user_facsimileTelephoneNumber=Numero di fax labels.facsimileTelephoneNumber=Numero di fax labels.user_postOfficeBox=Casella postale labels.postOfficeBox=Casella postale
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docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
Tomemos esta aplicación como ejemplo: {* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *} El parámetro de query `q` es del tipo `Union[str, None]` (o `str | None` en Python 3.10), lo que significa que es de tipo `str` pero también podría ser `None`, y de hecho, el valor por defecto es `None`, así que FastAPI sabrá que no es requerido. /// note | Nota
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Feb 15 16:23:59 UTC 2025 - 16.5K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_label_es.properties
labels.user_internationaliSDNNumber=Número ISDN internacional labels.internationaliSDNNumber=Número ISDN internacional labels.user_state=Estado/Provincia labels.state=Estado/Provincia labels.user_employeeType=Tipo de empleado labels.employeeType=Tipo de empleado labels.user_facsimileTelephoneNumber=Número de fax labels.facsimileTelephoneNumber=Número de fax labels.user_postOfficeBox=Apartado de correos labels.postOfficeBox=Apartado de correos
Registered: Thu Sep 04 12:52:25 UTC 2025 - Last Modified: Thu Jul 10 04:56:21 UTC 2025 - 45.4K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/sql-databases.md
Por ejemplo, si declaras un parámetro de tipo `Hero`, será leído desde el **JSON body**. De la misma manera, puedes declararlo como el **tipo de retorno** de la función, y luego la forma de los datos aparecerá en la interfaz automática de documentación de la API.
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docs/it/docs/index.md
* verifica che la richiesta abbia un attributo obbligatorio `name` e che sia di tipo `str`. * verifica che la richiesta abbia un attributo obbligatorio `price` e che sia di tipo `float`. * verifica che la richiesta abbia un attributo opzionale `is_offer` e che sia di tipo `bool`, se presente. * Tutto questo funzionerebbe anche con oggetti JSON più complessi.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025 - 19.5K bytes - Viewed (0)