- When the job runs, the library can now use **MinIO** during intermediate processing.
- Navigate to a node with the Spark client and access the spark2-client directory:

```
cd /usr/hdp/current/spark2-client
su spark
```

- Run the Apache Spark Pi job in yarn-client mode, using code from **org.apache.spark**:

```
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --master yarn-client \

        map.put("コ", new String[] { "ko" });

        map.put("サ", new String[] { "sa" });
        map.put("シ", new String[] { "si", "shi" });
        map.put("ス", new String[] { "su" });
        map.put("セ", new String[] { "se" });
        map.put("ソ", new String[] { "so" });

        map.put("タ", new String[] { "ta" });
        map.put("チ", new String[] { "ti", "chi" });

			Mode:     0600,
			Size:     0,
			ModTime:  time.Unix(1360578949, 0),
			Typeflag: TypeFifo,
		},
		fm: 0600 | fs.ModeNamedPipe,
	}, {
		// setuid.
		h: &Header{
			Name:     "bin/su",
			Mode:     0755 | c_ISUID,
			Size:     23232,
			ModTime:  time.Unix(1355405093, 0),
			Typeflag: TypeReg,
		},
		fm: 0755 | fs.ModeSetuid,
	}, {
		// setguid.
		h: &Header{

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### `**user_dict` Hakkında { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` şu anlama gelir:

*`user_dict` içindeki key ve value’ları doğrudan key-value argümanları olarak geçir; şu ifadeyle eşdeğerdir:*

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],

///

## Motivasyon { #motivation }

Basit bir örnekle başlayalım:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial001_py310.py *}

Bu programı çalıştırınca şu çıktıyı alırsınız:

```
John Doe
```

Fonksiyon şunları yapar:

* `first_name` ve `last_name` değerlerini alır.
* `title()` ile her birinin ilk harfini büyük harfe çevirir.

### Import Nasıl Çalışır { #how-the-importing-works }

Şu bölüm:

```Python
from .routers import items, users
```

şu anlama gelir:

* Bu module’ün (yani `app/main.py` dosyasının) bulunduğu package içinden başla (`app/` dizini)...
* `routers` subpackage’ini bul (`app/routers/` dizini)...

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

Ayrıca `all` extras'ını şu şekilde kurduğunuzda da dahil gelir:

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"
---> 100%
```

</div>

### `Settings` nesnesini oluşturun { #create-the-settings-object }

Y todas ellas pueden usar `yield`.

En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible.

Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}

# Query Parametreleri ve String Doğrulamaları { #query-parameters-and-string-validations }

**FastAPI**, parametreleriniz için ek bilgi ve doğrulamalar (validation) tanımlamanıza izin verir.

Örnek olarak şu uygulamayı ele alalım:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

    "name": "Mary",
    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```


/// info

`**second_user_data` şu anlama gelir:

`second_user_data` dict’indeki anahtar ve değerleri doğrudan anahtar-değer argümanları olarak geç; şu ifadeye eşdeğerdir: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Editör Desteği { #editor-support }