* Übersetzen Sie nur die Markdown-Dokumente (`.md`). Übersetzen Sie nicht die Codebeispiele unter `./docs_src`.

* In Codeblöcken innerhalb des Markdown-Dokuments, übersetzen Sie Kommentare (`# ein Kommentar`), aber lassen Sie den Rest unverändert.

* Ändern Sie nichts, was in "``" (Inline-Code) eingeschlossen ist.

* `$`: danach endet, keine weiteren Zeichen hat als `fixedquery`.

Wenn Sie sich verloren fühlen bei all diesen **„Regulärer Ausdruck“**-Konzepten, keine Sorge. Reguläre Ausdrücke sind für viele Menschen ein schwieriges Thema. Sie können auch ohne reguläre Ausdrücke eine ganze Menge machen.

Aber wenn Sie sie brauchen und sie lernen, wissen Sie, dass Sie sie bereits direkt in **FastAPI** verwenden können.

### Pydantic v1 `regex` statt `pattern`

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Sie zum Erstellen einer Instanz einer Python-Klasse die gleiche Syntax verwenden.

Zum Beispiel:

```Python
class Cat:
    def __init__(self, name: str):
        self.name = name


fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
```

In diesem Fall ist `fluffy` eine Instanz der Klasse `Cat`.

Und um `fluffy` zu erzeugen, rufen Sie `Cat` auf.

Sie können diese Funktion anpassen. Sie nimmt eine `APIRoute` und gibt einen String zurück.

Hier verwendet sie beispielsweise den ersten Tag (Sie werden wahrscheinlich nur einen Tag haben) und den Namen der *Pfadoperation* (den Funktionsnamen).

Anschließend können Sie diese benutzerdefinierte Funktion als Parameter `generate_unique_id_function` an **FastAPI** übergeben:

# Responsemodell – Rückgabetyp

Sie können den Typ der <abbr title="Response – Antwort: Daten, die zum anfragenden Client zurückgeschickt werden">Response</abbr> deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.

Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.

//// tab | Python 3.10+

## Zusammenfassung

* Importieren Sie `FastAPI`.
* Erstellen Sie eine `app` Instanz.
* Schreiben Sie einen **Pfadoperation-Dekorator** (wie z. B. `@app.get("/")`).
* Schreiben Sie eine **Pfadoperation-Funktion** (wie z. B. oben `def root(): ...`).

Aber jetzt stellen Sie sich vor, Sie sind wieder mitten in der Erstellung dieser Funktion, aber mit Typhinweisen.

An derselben Stelle versuchen Sie, die Autovervollständigung mit „Strg+Leertaste“ auszulösen, und Sie sehen:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Hier können Sie durch die Optionen blättern, bis Sie diejenige finden, bei der es „Klick“ macht:

Sie können diese verwenden, um einem JWT-Token einen bestimmten Satz von Berechtigungen zu übergeben.

Anschließend können Sie diesen Token einem Benutzer direkt oder einem Dritten geben, damit diese mit einer Reihe von Einschränkungen mit Ihrer API interagieren können.

Wie Sie sie verwenden und wie sie in **FastAPI** integriert sind, erfahren Sie später im **Handbuch für fortgeschrittene Benutzer**.

Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.

Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.

## Die Reihenfolge ist wichtig

Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.

wird dies wahrscheinlich **kein Problem darstellen** und Sie müssen möglicherweise keine festen Speichergrenzen angeben. Wenn Sie jedoch **viel Speicher verbrauchen** (z. B. bei **Modellen für maschinelles Lernen**), sollten Sie überprüfen, wie viel Speicher Sie verbrauchen, und die **Anzahl der Container** anpassen, die in **jeder Maschine** ausgeführt werden. (und möglicherweise weitere Maschinen zu Ihrem Cluster hinzufügen).

Wenn Sie **mehrere Prozesse pro Container** ausführen (zum Beispiel...