Möglichkeit, dass es aus irgendeinem Grund zu **Spitzen** in der Nutzung Ihrer API kommt. Vielleicht ist diese viral gegangen, oder vielleicht haben andere Dienste oder Bots damit begonnen, sie zu nutzen. Und vielleicht möchten Sie in solchen Fällen über zusätzliche Ressourcen verfügen, um auf der sicheren Seite zu sein.

Sie können eine **beliebige Zahl** festlegen, um beispielsweise eine Ressourcenauslastung zwischen **50 % und 90 %** anzustreben. Der Punkt ist, dass dies wahrscheinlich die wichtigen...

### Einfache Typen

Sie können alle Standard-Python-Typen deklarieren, nicht nur `str`.

Zum Beispiel diese:

* `int`
* `float`
* `bool`
* `bytes`

```Python hl_lines="1"
{!../../docs_src/python_types/tutorial005.py!}
```

### Generische Typen mit Typ-Parametern

# Body – Verschachtelte Modelle

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren und dokumentieren.

## Listen als Felder

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`e.

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="12"
{!> ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+

```Python hl_lines="14"

## Zusammenfassung

Mit Pydantic Settings können Sie die Einstellungen oder Konfigurationen für Ihre Anwendung verwalten und dabei die gesamte Leistungsfähigkeit der Pydantic-Modelle nutzen.

* Durch die Verwendung einer Abhängigkeit können Sie das Testen vereinfachen.
* Sie können `.env`-Dateien damit verwenden.

```Python hl_lines="20"
{!../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

/// tip | "Tipp"

Sie können den Wert `"lenet"` außerdem mittels `ModelName.lenet.value` abrufen.

///

#### *Enum-Member* zurückgeben

Sie können *Enum-Member* in ihrer *Pfadoperation* zurückgeben, sogar verschachtelt in einem JSON-Body (z. B. als `dict`).

OAuth2 hat ein Konzept von <abbr title="Geltungsbereiche">„Scopes“</abbr>.

Sie können diese verwenden, um einem JWT-Token einen bestimmten Satz von Berechtigungen zu übergeben.

Anschließend können Sie diesen Token einem Benutzer direkt oder einem Dritten geben, damit diese mit einer Reihe von Einschränkungen mit Ihrer API interagieren können.

Sie können nun mit den obigen Instruktionen für eine „vorhandene Sprache“ fortfahren.

Fügen Sie dem ersten Pull Request beide Dateien `docs/ht/mkdocs.yml` und `docs/ht/index.md` bei. 🎉

#### Vorschau des Ergebnisses

Diese Felder werden also in der JSON-Response enthalten sein.

/// tip | "Tipp"

Beachten Sie, dass Defaultwerte alles Mögliche sein können, nicht nur `None`.

Sie können eine Liste (`[]`), ein `float` `10.5`, usw. sein.

///

### `response_model_include` und `response_model_exclude`

Sie können auch die Parameter `response_model_include` und `response_model_exclude` im **Pfadoperation-Dekorator** verwenden.

Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.

Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.

Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können).

Nachdem wir nun die Anwendung mit den Modellen haben, können wir den Client-Code für das Frontend generieren.

#### `openapi-ts` installieren

Sie können `openapi-ts` in Ihrem Frontend-Code installieren mit:

<div class="termy">

```console
$ npm install @hey-api/openapi-ts --save-dev

---> 100%
```

</div>

#### Client-Code generieren