* Documentation automatique des modèles de données avec <a href="http://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (comme OpenAPI est aussi basée sur JSON Schema).

    * les types Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, etc).
    * les objets `datetime`.
    * les objets `UUID`.
    * les modèles de base de données.
    * ... et beaucoup plus.
* La documentation API interactive automatique, avec 2 interfaces utilisateur au choix :
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

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Il ne peut pas très bien gérer les modèles imbriqués. Ainsi, si le corps JSON de la requête est un objet JSON comportant des champs internes qui sont à leur tour des objets JSON imbriqués, il ne peut pas être correctement documenté et validé.

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/// tip | Astuce

Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

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### Déclarer un paramètre de chemin

Créez ensuite un *paramètre de chemin* avec une annotation de type désignant l'énumération créée précédemment (`ModelName`) :

</p>

<p>
The memory model describes the requirements on program executions,
which are made up of goroutine executions,
which in turn are made up of memory operations.
</p>

<p>
A <i>memory operation</i> is modeled by four details:
</p>
<ul>
	<li>its kind, indicating whether it is an ordinary data read, an ordinary data write,
    or a <i>synchronizing operation</i> such as an atomic data access,

{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}

Et vous aurez accès, encore une fois, au support complet offert par l'éditeur :

<img src="/img/python-types/image06.png">

## Les modèles Pydantic

<a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> est une bibliothèque Python pour effectuer de la validation de données.

			minio.PutObjectOptions{DisableContentSha256: true},
		)
		return err
	}

	return NotImplemented{}
}

type listerAt []os.FileInfo

// Modeled after strings.Reader's ReadAt() implementation
func (f listerAt) ListAt(ls []os.FileInfo, offset int64) (int, error) {
	var n int
	if offset >= int64(len(f)) {
		return 0, io.EOF
	}
	n = copy(ls, f[offset:])

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.
* Créez une instance d'`app`.

Kullanımı çok kolay ve sezgisel, kolaylıkla genişletilebilecek ve modüler bileşenlere sahip olacak şekilde tasarlandı.

Sahip olduğu bir kaç özellik:

* Cidden etkileyici bir performans.
* WebSocket desteği.
* İşlem-içi arka plan görevleri.
* Başlatma ve kapatma olayları.

    * Przetwarzanie Pythonowych typów (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, itp).
    * Obiekty `datetime`.
    * Obiekty `UUID`.
    * Modele baz danych.
    * ...i wiele więcej.
* Automatyczne interaktywne dokumentacje API, wliczając 2 alternatywne interfejsy użytkownika:
    * Swagger UI.
    * ReDoc.

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