Ao ter o tipo como `int | None`, o SQLModel saberá que essa coluna deve ser um `INTEGER` no banco de dados SQL e que ela deve ser `NULLABLE`.

* `Field(index=True)` informa ao SQLModel que ele deve criar um **índice SQL** para essa coluna, o que permitirá buscas mais rápidas no banco de dados ao ler dados filtrados por essa coluna.

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

A chave aqui é o `await`. Ele diz ao Python que ele tem que esperar por `get_burgers(2)` para finalizar suas coisas antes de armazenar os resultados em `burgers`. Com isso, o Python saberá que ele pode ir e fazer outras coisas nesse meio tempo (como receber outra requisição).

E se você selecionar o escopo `me`, mas não o escopo `items`, você poderá acessar `/users/me/`, mas não `/users/me/items/`.

Altere essa linguagem de `xx` (do seu código de linguagem) para `en`.

Então você poderá iniciar novamente o _servidor ao vivo_.

#### Pré-visualize o resultado

Quando você usa o _script_ em `./scripts/docs.py` com o comando `live` ele somente exibe os arquivos e traduções disponíveis para a linguagem atual.

Mas uma vez que você tenha concluído, você poderá testar tudo como se parecesse _online_.

* `.venv`: cria o ambiente virtual no novo diretório `.venv`

///

////

//// tab | `uv`

Se você tiver o <a href="https://github.com/astral-sh/uv" class="external-link" target="_blank">`uv`</a> instalado, poderá usá-lo para criar um ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ uv venv
```

</div>

/// tip | "Dica"

Por padrão, `uv` criará um ambiente virtual em um diretório chamado `.venv`.

* Pode haver **vários processos** do **mesmo programa** em execução ao mesmo tempo.

Se você verificar o "gerenciador de tarefas" ou o "monitor do sistema" (ou ferramentas semelhantes) no seu sistema operacional, poderá ver muitos desses processos em execução.

Isso também significa que em muitos casos você poderá passar o mesmo objeto que você receber de uma requisição **diretamente para o banco de dados**, já que tudo é validado automaticamente.

O mesmo se aplica no sentido inverso, em muitos casos você poderá simplesmente passar o objeto que você recebeu do banco de dados **diretamente para o cliente**.

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
def results():
    results = some_library()
    return results
```

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Si tu aplicación (de alguna manera) no tiene que comunicarse con nada más y en consecuencia esperar a que responda, usa `async def`.

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    * Tudo isso também funciona para objetos JSON profundamente aninhados.
* Converter de e para JSON automaticamente.
* Documentar tudo com OpenAPI, que poderá ser usado por:
    * Sistemas de documentação interativos.
    * Sistemas de clientes de geração de código automáticos, para muitas linguagens.
* Fornecer diretamente 2 interfaces _web_ de documentação interativa.

---

          arch: ${{ matrix.api-level == '34' && 'x86_64' || 'x86' }}
          force-avd-creation: false
          emulator-options: -no-window -gpu swiftshader_indirect -noaudio -no-boot-anim -camera-back none
          disable-animations: false
          script: echo "Generated AVD snapshot for caching."

      - name: Run Tests
        uses: reactivecircus/android-emulator-runner@v2
        with: