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docs/de/docs/advanced/settings.md
rect rgba(0, 255, 0, .1) code ->> function: say_hi(name="Camila") function ->> execute: führe Code der Funktion aus execute ->> code: gib das Resultat zurück end rect rgba(0, 255, 255, .1) code ->> function: say_hi(name="Camila") function ->> code: gib das gespeicherte Resultat zurück end rect rgba(0, 255, 0, .1)
Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024 - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024 - 17.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/first-steps.md
/// ### Schritt 4: Definieren der **Pfadoperation-Funktion** Das ist unsere „**Pfadoperation-Funktion**“: * **Pfad**: ist `/`. * **Operation**: ist `get`. * **Funktion**: ist die Funktion direkt unter dem „Dekorator“ (unter `@app.get("/")`). ```Python hl_lines="7" {!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!} ``` Dies ist eine Python-Funktion.
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docs/de/docs/python-types.md
Sie geben den ersten Parameter der Funktion ein, `first_name`, dann einen Punkt (`.`) und drücken `Strg+Leertaste`, um die Vervollständigung auszulösen. Aber leider erhalten Sie nichts Nützliches: <img src="/img/python-types/image01.png"> ### Typen hinzufügen Lassen Sie uns eine einzelne Zeile aus der vorherigen Version ändern. Wir ändern den folgenden Teil, die Parameter der Funktion, von: ```Python
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/index.md
Konzentrieren wir uns zunächst auf die Abhängigkeit - die Dependency. Es handelt sich einfach um eine Funktion, die die gleichen Parameter entgegennimmt wie eine *Pfadoperation-Funktion*: //// tab | Python 3.10+ ```Python hl_lines="8-9" {!> ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!} ``` //// //// tab | Python 3.9+
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docs/de/docs/tutorial/path-params.md
Sie können den Typ eines Pfad-Parameters in der Argumentliste der Funktion deklarieren, mit Standard-Python-Typannotationen: ```Python hl_lines="7" {!../../docs_src/path_params/tutorial002.py!} ``` In diesem Fall wird `item_id` als `int` deklariert, also als Ganzzahl. /// check Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw. ///
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docs/de/docs/tutorial/response-model.md
Aber in den meisten Fällen, wenn wir so etwas machen, wollen wir nur, dass das Modell einige der Daten **filtert/entfernt**, so wie in diesem Beispiel.
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docs/de/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md
Der springende Punkt ist, dass eine Abhängigkeit aufrufbar („callable“) sein sollte. Ein „**Callable**“ in Python ist etwas, das wie eine Funktion aufgerufen werden kann („to call“). Wenn Sie also ein Objekt `something` haben (das möglicherweise _keine_ Funktion ist) und Sie es wie folgt aufrufen (ausführen) können: ```Python something() ``` oder ```Python
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docs/de/docs/advanced/custom-response.md
Sie können aber auch die `Response`, die Sie verwenden möchten, im *Pfadoperation-Dekorator* deklarieren. Der Inhalt, den Sie von Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zurückgeben, wird in diese `Response` eingefügt.
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docs/de/docs/async.md
return burgers ``` Mit `async def` weiß Python, dass es innerhalb dieser Funktion auf `await`-Ausdrücke achten muss und dass es die Ausführung dieser Funktion „anhalten“ ⏸ und etwas anderes tun kann 🔀, bevor es zurückkommt. Wenn Sie eine `async def`-Funktion aufrufen möchten, müssen Sie sie „erwarten“ („await“). Das folgende wird also nicht funktionieren: ```Python
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docs/de/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
...
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