## Etapas anteriores antes de começar

Há muitos casos em que você deseja executar algumas etapas **antes de iniciar** sua aplicação.

Por exemplo, você pode querer executar **migrações de banco de dados**.

Mas na maioria dos casos, você precisará executar essas etapas apenas **uma vez**.

Portanto, você vai querer ter um **processo único** para executar essas **etapas anteriores** antes de iniciar o aplicativo.

Quando terminar de trabalhar no seu projeto, você pode **desativar** o ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

## Pronto para trabalhar

Agora você está pronto para começar a trabalhar no seu projeto.



/// tip | "Dica"

    return f"Hello {salutation} {name}"
```

Seu programa poderia executar dessa forma:

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Código
participant function as say_hi()
participant execute as Executar Função

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> execute: executar código da função
        execute ->> code: retornar o resultado
    end

E todas elas podem utilizar `yield`.

Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída.

E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeada de `dep_a`) continue disponível para executar seu código de saída.

//// tab | python 3.9+

```python hl_lines="18-19  26-27"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}

/// info

Se você estiver usando o Kubernetes, provavelmente será um <a href="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/" class="external-link" target="_blank">Init Container</a>.

///

Com o Sistema de Injeção de Dependência, você também pode informar ao **FastAPI** que sua *função de operação de rota* também "depende" em algo a mais que deve ser executado antes de sua *função de operação de rota*, e o **FastAPI** se encarrega de executar e "injetar" os resultados.

Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são:

* recursos
* provedores
* serviços
* injetáveis
* componentes

## Plug-ins em **FastAPI**

Você pode facilmente executar o experimento localmente com um prefixo de caminho removido usando <a href="https://docs.traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a>.

<a href="https://github.com/containous/traefik/releases" class="external-link" target="_blank">Faça o download do Traefik.</a>, Ele é um único binário e você pode extrair o arquivo compactado e executá-lo diretamente do terminal.

* `seek(offset)`: Navega para o byte na posição `offset` (`int`) do arquivo.
    * E.g., `await myfile.seek(0)` navegaria para o ínicio do arquivo.
    * Isso é especialmente útil se você executar `await myfile.read()` uma vez e depois precisar ler os conteúdos do arquivo de novo.
* `close()`: Fecha o arquivo.

Como todos esses métodos são assíncronos (`async`) você precisa esperar ("await") por eles.

Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".

## Modelos Pydantic

O <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.

Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.

E cada atributo tem um tipo.

labels.scheduledjob_target	=	Cible
labels.scheduledjob_status	=	État
labels.scheduledjob_cronExpression	=	Tableau
labels.scheduledjob_scriptType	=	Executor
labels.scheduledjob_scriptData	=	Script
labels.scheduledjob_jobLogging	=	Logging
labels.scheduledjob_crawler	=	Tâche d'exploration
labels.scheduledjob_running	=	Éxecuter
labels.scheduledjob_active	=	Actif
labels.scheduledjob_nojob	=	Inactif
labels.scheduledjob_button_start	=	Commencez maintenant.