client ->> dep_req: Iniciar requisição
    Note over dep_req: Executar código até o yield
    dep_req ->> dep_func: Passar dependência
    Note over dep_func: Executar código até o yield
    dep_func ->> operation: Executar operação de rota com dependência
    operation ->> dep_func: Retornar da operação de rota
    Note over dep_func: Executar código após o yield
    Note over dep_func: ✅ Dependência fechada

Quando terminar de trabalhar no seu projeto, você pode **desativar** o ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

## Pronto para trabalhar { #ready-to-work }

Agora você está pronto para começar a trabalhar no seu projeto.



/// tip | Dica

### Deletar um Hero { #delete-a-hero }

Também podemos **deletar** um `Hero`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[66:73] hl[71] *}

### Executar o App { #run-the-app }

Você pode executar o app:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

/// info | Informação

Se você estiver usando o Kubernetes, provavelmente será um <a href="https://kubernetes.io/docs/concepts/workloads/pods/init-containers/" class="external-link" target="_blank">Init Container</a>.

///

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}

O valor do parâmetro de path `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Então, se você executar este exemplo e acessar <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, você verá uma resposta:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

Com o Sistema de Injeção de Dependência, você também pode informar ao **FastAPI** que sua *função de operação de rota* também "depende" em algo a mais que deve ser executado antes de sua *função de operação de rota*, e o **FastAPI** se encarrega de executar e "injetar" os resultados.

Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são:

* recursos
* provedores
* serviços
* injetáveis
* componentes

///

#### Casos de uso com código de saída antecipado { #use-cases-with-early-exit-code }

Há alguns casos de uso, com condições específicas, que poderiam se beneficiar do comportamento antigo de executar o código de saída das dependências com `yield` antes de enviar a resposta.

Você pode facilmente executar o experimento localmente com um prefixo de path removido usando <a href="https://docs.traefik.io/" class="external-link" target="_blank">Traefik</a>.

<a href="https://github.com/containous/traefik/releases" class="external-link" target="_blank">Faça o download do Traefik</a>, ele é um único binário, você pode extrair o arquivo compactado e executá-lo diretamente do terminal.

argumentos para a função para que funcione corretamente, caso contrário os valores serão diferentes do esperado (por exemplo, `QueryInfo` ou algo parecido em vez de `str`). E seu editor não vai avisar, e o Python também não vai reclamar ao executar a função, apenas quando as operações internas falharem.

Como `Annotated` pode ter mais de uma anotação de metadados, você agora pode até usar a mesma função com outras ferramentas, como o <a href="https://typer.tiangolo.com/" class="external-link" ta...

* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

No protocolo HTTP, você pode se comunicar com cada path usando um (ou mais) desses "métodos".

---

Ao construir APIs, você normalmente usa esses métodos HTTP para executar uma ação específica.

Normalmente você usa:

* `POST`: para criar dados.
* `GET`: para ler dados.
* `PUT`: para atualizar dados.
* `DELETE`: para deletar dados.