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docs/es/docs/advanced/security/oauth2-scopes.md
Cada vez que te "logueas con" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), esa aplicación está usando OAuth2 con scopes. En esta sección verás cómo manejar autenticación y autorización con el mismo OAuth2 con scopes en tu aplicación de **FastAPI**. /// warning | Advertencia Esta es una sección más o menos avanzada. Si estás comenzando, puedes saltarla.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025 - 13.8K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/security/oauth2-jwt.md
/// note | Nota Observa el header `Authorization`, con un valor que comienza con `Bearer `. /// ## Uso avanzado con `scopes` OAuth2 tiene la noción de "scopes". Puedes usarlos para agregar un conjunto específico de permisos a un token JWT. Luego, puedes darle este token directamente a un usuario o a un tercero, para interactuar con tu API con un conjunto de restricciones.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025 - 10.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/security/simple-oauth2.md
/// tip | Consejo De acuerdo con la especificación, deberías devolver un JSON con un `access_token` y un `token_type`, igual que en este ejemplo. Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON. Es casi lo único que tienes que recordar hacer correctamente tú mismo, para ser compatible con las especificaciones. Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 9.9K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/schema-extra-example.md
* `File()` también puedes declarar un grupo de `examples` con información adicional que se añadirá a sus **JSON Schemas** dentro de **OpenAPI**. ### `Body` con `examples` Aquí pasamos `examples` que contiene un ejemplo de los datos esperados en `Body()`: {* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial003_an_py310.py hl[22:29] *} ### Ejemplo en la interfaz de documentación Con cualquiera de los métodos anteriores se vería así en los `/docs`:
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 9.8K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/deployment/https.md
Y entonces, habría otro programa (en algunos casos es otro programa, en algunos casos podría ser el mismo TLS Termination Proxy) que hablaría con Let's Encrypt y renovaría el/los certificado(s). <img src="/img/deployment/https/https.drawio.svg"> Los **certificados TLS** están **asociados con un nombre de dominio**, no con una dirección IP.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun May 11 13:37:26 UTC 2025 - 13K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/help-fastapi.md
Allí puedes seleccionar "Releases only". Al hacerlo, recibirás notificaciones (en tu email) cada vez que haya un nuevo lanzamiento (una nueva versión) de **FastAPI** con correcciones de bugs y nuevas funcionalidades. ## Conéctate con el autor Puedes conectar <a href="https://tiangolo.com" class="external-link" target="_blank">conmigo (Sebastián Ramírez / `tiangolo`)</a>, el autor. Puedes:
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 10:49:48 UTC 2025 - 14.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/query-params-str-validations.md
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sat Feb 15 16:23:59 UTC 2025 - 16.5K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield.md
/// tip | Consejo Puedes usar funciones `async` o regulares. **FastAPI** hará lo correcto con cada una, igual que con dependencias normales. /// ## Una dependencia con `yield` y `try` Si usas un bloque `try` en una dependencia con `yield`, recibirás cualquier excepción que se haya lanzado al usar la dependencia.
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 18:26:57 UTC 2024 - 13K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/async.md
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Sun Aug 31 09:56:21 UTC 2025 - 24.7K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/python-types.md
Declaras la "forma" de los datos como clases con atributos. Y cada atributo tiene un tipo. Entonces creas un instance de esa clase con algunos valores y validará los valores, los convertirá al tipo adecuado (si es el caso) y te dará un objeto con todos los datos. Y obtienes todo el soporte del editor con ese objeto resultante. Un ejemplo de la documentación oficial de Pydantic:
Registered: Sun Sep 07 07:19:17 UTC 2025 - Last Modified: Mon Dec 30 17:46:44 UTC 2024 - 17.6K bytes - Viewed (1)